金港赛车场北京开放日

2019年01月07日 23:11 来源:天天中彩票-腾讯新闻

新华社记者高少华

在2016年末,有一场让人记忆深刻的全球性游戏风潮:“你画我猜”。大量的玩家涌入谷歌制作的游戏里,用简笔画勾勒出机器显示的文字,让人工智能辨识。

小度系列硬件产品的好评毫无疑问是百度多年来深耕技术的结果,DuerOS对话式人工智能系统作为真正的幕后功臣让小度系列产品走的更稳、更远。

作为CES常客的芯片商高通,预计在2019 CES上也会有5G通讯芯片的最新情况介绍。三星早在为5G手机做准备,但不排除它与华为一样,都把5G手机新品发布放在一个月后的巴塞罗那通讯展上。不过,三星让人期待的是,预计将在2019 CES上展出可折叠屏幕手机。

“市场潜力越大,竞争者越多、业态越复杂。”柏松说,“但手机厂商或其他类型的终端企业,只要使用通信网络,都首先要与电信运营商的网络进行测试、连通。因此,电信运营商对AI终端的发展思路,对产业影响甚大。”(刘艳)

深圳地区AI感受力指数细分服务分析 安全细分场景AI感受力强,医疗多项细化场景AI发展潜力高

这是我国两大电信运营商在标准领域的再次联手,2015年,中国电信与中国联通首次走到一起,联合终端厂商推出全网通标准,这一标准先后获得了国家和国际标准组织的认可,成为全球终端的通用标准之一。

新华社北京1月7日新媒体专电 港媒称,1月8日,2019年规模最大的全球科技展会——消费电子展将在美国拉斯维加斯开幕,届时4500多家企业将聚集在几个巨大的展厅内,展示其产品和设备,以获得人们的关注。

据香港《南华早报》网站2018年12月29日报道,高德纳咨询公司的研究事务主管沃纳·戈茨说:“这些年来,消费电子展的性质已经发生了改变,不再是展示最新设备并且由硬件销售商占据主导的那种展会。最近三四年来,我们目睹了消费电子展从注重硬件向更多以用户为中心的转变,这反映了该行业正在发生的变化。”

最近出现的真正具有颠覆性的设备是大约五年前出现的可穿戴设备。这次电子展预计会看到与2018年类似的创新。戈茨说:“我们在这次消费电子展上会看到一切都是语音控制的,从而解放了双手。在2018年的消费电子展上,我们看到应用‘亚历克萨’语音系统的智能扬声器,还有卫生间的镜子,到2019年,我认为我们会看到更多用语音控制系统改装的家用电器。”

预计会看到(亚马逊)“亚历克萨”语音系统和谷歌语音助手应用在远比智能扬声器更广泛的领域。一家媒体机构的全球创新与合作部门主管吉姆·克里德林说:“2018年很有代表性的一个应用领域是科勒推出的语音激活马桶,这看起来似乎有点怪,不过只需说‘亚历克萨,帮我冲一下’而无需触碰任何东西,这确实不错。”

克里德林说:“语音是一种非常自然的互动方式,制造商正在意识到,如果能够让自家产品由语音来控制,消费者会作出响应。”

此外还有驾驶方面。消费电子展分配给汽车的展区每年都在迅速扩大,今年这一展区不仅会有无人驾驶汽车的原型样车,还会有像“亚历克萨”和谷歌语音助手这样的人工智能及语音辅助工具。

所以做好准备迎接无穷无尽的“下一代驾乘体验”吧。比如,韩国LG公司证实,为了本次消费电子展,它会将用于智能电视的操作系统WebOS转到汽车上,“亚历克萨”也会包括在内。所以,消费电子展或许有助于决定我们是需要在各个方面都配备同样的语音助手,还是愿意为住所、手机以及汽车配备不同的数字助理。

可折叠手机和5G手机都将于2019年上市,但可能要到2019年2月在巴塞罗那举行世界移动通信大会时才会对外发布。

不过,在本次消费电子展上,会有一款可弯曲手机——Royole推出的7英寸FlexPai。但戈茨指出,它不是可弯曲,而是可折叠。双屏手机也将在这次展会上亮相。

报道还称,2019年将诞生首个5G网络,在消费电子展上,我们将弄清楚5G的确切含义。

本次消费电子展将于2019年1月8日至11日在拉斯维加斯举行。

QLED(量子点电视或称量子点背光液晶电视)阵营的三星和TCL,亦不示弱,预计三星和TCL都将在2019 CES上推出8K的QLED电视。

凭借着海量的互联网内容,以及实时点播的观看体验,智能电视正在逐步取代用户家中的传统电视,俨然已在PC端、移动端之外开辟出了一个全新的客厅入口,成为客厅消费新模式的中心。不过,在市场明朗的前途之下,也尚存电视软硬件高度同质化,用户体验不完善等问题,OTT大屏生态环境尚未确立。

面对内容呈现方式单一、运营形式:、大屏交互复杂等行业难题,大数据AI被业内诸多OTT企业视为一剂良药。对此,在OTT行业深耕多年的酷开网络有着自己明晰的人工智能发展路径。

OTT成流量新入口 酷开网络打造全新营销模式

相对于已经发展成熟并颇具规模的PC端、移动端营销模式,大屏具有互动性强、用户粘性佳、大屏展示性强、一屏对多用户等优点,是绝佳的家庭营销窗口。加之如今OTT终端的极高普及度,电视作为互联网的大屏入口已经积攒了足够的势能。

据奥维云网的数据显示,大屏流量更是已经占据全网流量的20%左右,考虑到家庭电视一屏多用户的特性,OTT终端触及人群已相当广泛。

作为OTT行业首个估值近百亿的独角兽企业,酷开网络早在16年的“大内容”战略便通过与爱奇艺、腾讯视频等内容商合作布局内容矩阵,利用大数据分析,采用分人群运营策略,把内容有序分发到用户。

同时借助精确的用户画像,酷开网络通过大数据以及人工智能等技术,并根据地区、喜好、收入等属性进行标签化分类,然后通过精准推送,有针对性地进行广告投放,开启了大屏营销的新玩法,打造了覆盖几乎全部重要时间节点的“客厅狂欢节”活动,每次活动均能吸引千万户家庭参与互动,获得了广告主的一致认可。

AI+大屏 酷开网络打造客厅娱乐第一入口

在不久前公布的酷开系统7.0,也是“互联网+”思维,及人工智能技术于酷开网络引领下在OTT行业的一次全面落地。

针对传统图文界面信息密度低下的问题,酷开带来了业界首个的全视频流界面,通过首创的轮播、直播频道,用户可以在主界面浏览视频流,实现了电视的核心——内容的上。?蚧?擞没У牟僮髀呒。结合酷开网络大数据进行人工智能分析的“千人千面”的推荐算法系统,充分降低了操作门槛。

在交互上,酷开网络的愿景是通过人工智能的运用达到完全的“去介质化”,让OTT终端摆脱遥控、移动端的束缚,通过语言进行精准控制。反映到酷开系统7.0上,就是全时AI系统的首次加入。人工智能24小时在线,随时唤醒随时交互,从根本上解决智能电视的交互难题。

据悉,目前酷开网络本着“共同深挖OTT大屏价值”的精神与众多电视品牌展开合作,酷开系统已在多达16家电视品牌落地,终端激活量达3551万,月均活跃用户2120万,日均活跃用户1245万,已经成为OTT行业一股不容忽视的力量。

作为将AI与大屏相结合打造全新生态系统的先行者,酷开网络在未来还将给OTT行业带来怎样的惊喜,值得期待。

北京地区AI感受力指数细分服务分析 安全交通和生活办公离AI更近,医疗娱乐等细化场景潜力高

海尔和它旗下的GE Appliances(GE家电)将在2019 CES上展示“北美版”的智能家居整体解决方案,涉及智慧客厅、智慧厨房、智慧衣帽间三大空间。如微波炉可以通过Google Assistant智能语音助手对话,让用户解放双手。又如GE的厨房抽油烟机,内置Google Assistant,可控制家中智能设备。

此次创作《爱德蒙·贝拉米肖像》的人工智能,叫做Obvious,是有来自巴黎的3名25岁的青年联手设计,该团队的座右铭同样有趣——艺术创造不只是人类的专属品。

张书乐,微信公众号:?,人人都是产品经理专栏作家。关注互联网和游戏产业,专注产业分析与网络营销,著有《实战网络营销》《榜样魔兽文章由「更好时代」原创发布,保留所有权,全网违反相关法律的抄袭行为将受到更好时代专业法律团队相应的严重法律追责。

我们现在发现智能机器人发展很迅猛,但是让机器拥有智能的钥匙其实是大数据,大数据并不是简单的一堆数字,网上所有的东西都可以算作数据。

有了数据再经过系统性的整理,就变成了信息,信息经过简洁抽象的加工,就变成了知识。

比如通过测量星球之间的相对位置和时间,就能够得到数据,通过数据就能得到星球运动的轨迹,这就是信息,通过这些信息总结出的开普勒三定律,这就是知识。

大数据有三个主要特征:体量大、多维度和完备性。智能问题的实质则转变为如何处理数据的问题,机器的智能水平也会随着数据量的增长而增长,所以智能革命的上升趋势是不会变的。

谷歌拍摄街景的汽车,一辆汽车每天生产数据量大概是1TB,也就是1024GB,而一部电影按照1000MB算,也就是说一辆街景汽车每天能够产出1000部电影那么大的数据量。

手机号能够调出你的搜索习惯,通讯信息,然后你的性别、年龄、位置、文化背景这一连串的信息都会被调出来,然后根据大样本的统计,你平时的关注,生活习惯等都会清楚地展现出来。

思维上的转变。

我们一直是单纯的机械思维,要转变为大数据思维,机械思维的本质是确定性和因果关系,如果在两个世纪之前一个人具有机械思维,那么这个人就是顶级的精英。

机械思维被普遍接受的一个大前提是,默认这个世界的所有事物都有规律,而且世界的规律是确定的规律。

牛顿用几个简单的公式,比如力学三定律和万有引力定律,就把宏观物体的运动规律描述清楚了,而焦耳用一个公式就说清楚了能量守恒原理,麦克斯韦用几个公式就描述清楚了电磁的原理。

而如今机械思维方式大多数时候就不太管用了,因为这个世界具有不确定性,比如测不准原理,说的就是像电子这样的基本粒子,如果你要测量它的位置,总会有一定的误差, 因为你测量这个动作本身就对它的位置产生了影响。

大数据的不确定性。

依靠因果关系认识世界的效率非常低,大数据思维则给机械思维做了完美的补充,大数据解决了不确定性的问题,「信息熵」这个概念指出,信息量和不确定性有关。

比如你看一本心理学的书籍,如果你本来就很了解心理学,那你可能很快就能看完这本书,也就是这本书提供了很少的信息量就能消除这本书的不确定性。

但如果你看一本编程的书,而你又是小白,那么可能需要一字不落看完才能理解,需要大量的信息才能消除这本书的不确定性,消除不确定性的最好办法就是引入信息。

智能革命会让传统的产业加上大数据变成新产业。

比如弱势球队的崛起,首先通常是一个大老板喜欢这个球队,然后花钱买下球队,然后继续砸重金购入球星和大牌教练,再通过各种广告招揽球迷。

硅谷的一个球队就很特殊,他们的管理层由风险投资人和数据分析师组成,他们不买大牌的球星,反而将对立特别有名的球员都卖掉,然后围绕一个没有名气的球员定球队的战术,这个球队则靠着这个打法逆袭成功,成为那个赛季的冠军。

又比如大数据在医学上的应用,美国一位高中生,设计了一种确定乳腺癌癌细胞位置的算法,输入了大约760万个病例,对癌细胞的位置预测的准确率高达96%,这比一个资深大夫要强很多,相信不久后医生这个职业会被机器慢慢取代。

大数据带来的麻烦。

比如奸商的精准营销,他们会通过你的反馈记录看出你是个好惹的人还是不好惹的人,如果你特别在乎自己的权益,买到假货就立即维权,商家就会觉得你这个人不好惹,还是给你推送真货比较省心,而如果你对自己的权益不敏感,买到假货也懒得退,那就总会受到给你推送的假货。

再比如美国很多航空公司利用个人隐私发财,当航空公司发现某个人最近必须出行时,而这个人之前又对票价不敏感,那么航空公司就会报给比其他人高的价格,尤其是最近如果只有少数航班的情况下,他们就会坐地起价。

值得注意的是,人工智能还会将贫富差距越拉越大,唯一能做的是争取拥抱智能时代的任何新技术和新工具,努力跟上时代的步伐,才能成为受益的那一小部分人。

-完-

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版权信息
文章版权更好时代原创出品
执笔作者互联网观察者马克云(已签约)
正文字数1586字
阅读时间5分钟
首发日期2019年1月7日

每天遇见,更好的自己

— Hope Better be with you forever —

—?希冀更好永远与你同在 —

据Gartner预测,到2022年,80%售出的智能手机将拥有设备端的人工智能(on-device AI)。但是,若想全面促进全球AI终端产业快速健康发展,AI终端标准不能缺失,这就是此项标准立项获通过的意义所在。

所不同的是,象棋、围棋以及其他被人工智能所攻陷的领域,大多是人工智能能够通过学习,最终以穷举法的方式,对人脑的计算能力和经验进行碾压,更快更准的完成对结果的预测。而在艺术领域,创意无法被穷举,这成为了行业洋洋自得的根本。

从整体上看,广州和北京均衡地出现在各大场景的AI发展潜力领先梯队,可见其城市整体的AI发展潜力较大。另一方面,由于各大城市自身发展特征以及各场景AI应用普及程度的差异化,其各个AI场景的发展潜力也存在一定区别,其中原因主要与城市自身发展的痛点有关。如北京作为拥堵指数和通勤压力最大的城市,其在交通场景的AI发展潜力也很大,而二线城市由于医疗水平和资源的局限性,在AI医疗服务上也表现出了较大的潜力值。

高峰则在尝试让道子跟中国传统的工艺美术进行结合,如和铜雕建筑师朱炳仁的合作,通过人工智能设计铜雕。让“朱府铜艺”这个中华老字号,能够在保有人类大师级的独一艺术品创作同时,让人工智能对其熔铜艺术流派进行深度学习,从而实现艺术衍生品的量产化。

随着技术和产业不断升级,人工智能城市发展也从自上而下的政策驱动转变为自下而上各个城市智慧产业支撑、城市内在发展需要和经济结构调整为关键驱动。体现在具体应用上来看,城市与产业之间的联动更加密切,对于城市AI渗透的发展步伐也从单点突破向多点开花迈进,理念更加具有前瞻性和创新性,即不再是简单地提供当下的需要,而是更多的创造新的或升级现在的应用场景,使智能化改变现有的城市形态和生活方式。同时,人工智能离百姓的生活更近,让居民在日常生活中也能够更多的感受到“城市智慧”。

当然,这只是噱头。

另外,从发展潜力来看,上海地区细分服务AI潜力值排名中前五项有三项都来自医疗场景,尤其是潜力值最高的智能辅助问诊,对改善城市居民的健康有着重要意义。

人工智能对城市发展的意义与价值

这些都可能缩短普通受众与艺术之间的距离,用更全面的介绍、更有兴趣的引导以及更“见多识广”的鉴赏分析,让普通人更懂艺术,也让一些大师能更容易被发现、被更多人所熟知,形成另一种“量产”。

艺术家被认为是最不可能被机器替代的职业之一,但这个观念的根基已经开始松动了。

李宝荣强调,尽管对终端侧AI能力的要求逐日提升,但网络侧对AI手机的辅助和协同作用将越来越重要。通信网络在AI终端发展大潮的推动下需要不断增强对计算和存储资源分配和调度的能力,发挥大型操作系统的作用。

新华社上海1月6日电题:互联网+人工智能驱动在线教育产业普及

上海市AI应用发展现状概览 政策利好,城市居民AI使用率高,安全和交通场景感知显著

一个5G通讯、8K显示和人工智能结合的时代,正渐行渐近。

新的技术促成了国内在线教育机构得以不断升级,并推动教学思维发生演变,线上教育已经逐渐成为一种全新教育方式。

与典型的六大城市平均水平相比,深圳的AI需求指数和AI使用指数都高于平均水平,可见坐拥多加新兴企业的深圳已经在政策和企业中不断加深AI的应用和普及,居民的AI感受力较强,人工智能服务应用与落地情况较好。

“我从事人工智能哲学的研究,主要关心的话题是人工智能当中牵涉认知科学的基础问题和所带来的哲学问题,基本是文理跨学科的问题。”这是复旦大学哲学学院徐英瑾教授的惯用开场白。可自带新锐科技的光环又被炒得火热的“人工智能”,跟高度抽象化的古老“哲学”,会有哪门子关系?

徐英瑾向解放日报·上观新闻记者解释,人工智能和哲学看似风马牛不相及,其实关系密切、互动频繁。在这两者之间架起一座互通的“桥”,缓和学术界趋于紧张的“科学”和“人文”关系,是他近年来一直在做的事情。

近来,除了在校园里授课,这位教育部长江青年学者还在网易公开课上开设了一门“人工智能哲学”。课程总共7集,其中第一集播放量已达89万次,这让他有些意外。毕竟在他眼中,“人工智能哲学作为一个行当,在国内基本上还没有被确立起来”。

人工智能和哲学实际上“非常像”

在徐英瑾眼里,这两个领域实际上非常像:“和哲学一样,人工智能有很强的开放性。”

在科学界内部,AI科学算是个“异数”。从某种意义上说,这门学科的诞生,本身就是“头脑风暴”般哲学思辨的产物,它流派繁多,对“异数”的宽容度相当高。这一点和哲学极其相似:“大家都知道,各种流派的哲学家简直不像在一个体系里的,连话语范式都完全不一样。”

如果从西方哲学史的角度来看,有关AI的设想更是早早露出了苗头。徐英瑾介绍,仅以十七、十八世纪欧洲哲学为参考系,就至少有笛卡尔、莱布尼茨、霍布斯、休谟和康德等哲学家,对人工智能的相关问题有所涉及,这些想法甚至超越了他们所处时代科学发展的限制。

人工智能跟东方哲学也有关联。徐英瑾提出了一个有趣的类比——儒家的本行,其实就是数据分析。孔子编诗经,就是搞数据搜集,“风”、“雅”、“颂”就是把周代各个小国以及社会生活方方面面积累的数据,做了一个典型性处理。

此外,儒家认为道德的养成不靠说教,而是以具体的做法陶冶情操、去除浮躁。“这很像神经元网络的训练模型。网络本身的习性需要通过投喂大量数据,然后调整网络内部计算单元之间的权重,使网络得以被‘养成’。”在徐英瑾看来,在这方面,孔子思想与基于人工神经元网络的认知哲学的路线,也是“很像”的。

人工智能需要思想地图指引方向

那么,哲学在人工智能面前,究竟可以扮演什么角色呢?

徐英瑾提出,哲学的头等大事是厘清基本概念。很多自然科学家往往在自己的研究中预设了相关问题的答案,却很少回头反思这些答案的合理性。“如果你能回到哲学史的角度,把不同流派之间的斗争历史都看明白了,就能把不同技术流派背后的门道弄清楚。否则,即使是专门从事人工智能研究的人,也容易被一大堆技术名词弄晕。一旦弄晕以后,他们就搞不清楚具体的技术方向在巨大的思想地图中处于怎样一个方位。”他说。

其次,哲学能让人们明白,人工智能这件事真的很复杂、很艰难。比如,关于“人性”是什么,经验主义和理性派的观点几乎是相反的。这两种观点针尖对麦芒,吵了好几百年。在这个过程中,两种观点之间出现了混合。徐英瑾认为,“如果大家能意识到技术背景里有哲学争论,就会明白——你所掌握的技术路径并不唯一。而如果仅仅站在具体学科分类的内部来看学科,就不容易受到其他学科思维方式的滋养。”

深度学习很可能破坏“文化生态”

徐英瑾承认,人工智能在带来便利的同时,也带来了一些麻烦。其中,最大的一个麻烦恐怕是,现在公众所理解的人工智能基本上跟大数据、深度学习画上了等号。特别是当Alpha Go在围棋界所向披靡后,深度学习和神经网络一下子占据了公众视野,几乎成了人工智能的代名词。

但“从学术上讲,这是有问题的。”徐英瑾补充说,实际上,人工智能所包含的流派庞杂,并不能完全被今天的深度学习所概括,但如今,话语权被一些技术寡头垄断,公众认知缺少了学术考证这重要的一环。

按照他的类比,如今炙手可热的深度学习,前身是神经元网络,它最大的“敌人”叫符号人工智能,曾长期在人工智能研究中处于主导地位。而符号人工智能和神经元网络之间的关系,就好像曹操和刘备,双方在人脉、资金、学术观点等众多维度,展开了比《甄嬛传》还要激烈的斗争。

徐英瑾担心的是,在Alpha Go出现后,深度学习、神经元网络变成了一个赢家通吃的东西。比如,深度学习在很大程度上需要依赖大数据,而这需要个体把信息全部上交。在徐英瑾看来,如果这样一种人工智能没有一个类似于“上帝之眼”的东西对大家进行监控,就会出现历史上从未有过的全局式情报搜集。人类社会得以运作的基本前提,是在隐私和公共之间寻找微妙的平衡点。可现有的大数据技术在实现通用人工智能所要求的灵活性之前,很可能已经大量吸取了人类社会各种情报,“这会破坏人类的社会结构,破坏了我们的‘文化生态’”。

徐英瑾认为,隐私的恰当保护在一定程度上就像水土的保护一样,构成一种软生态。如果一切变得过于透明,会导致类似水土流失的后果。在徐英瑾看来,包括大数据运用在内的深度学习对数据量的要求必须适度;一旦数据需求远远超过了社会供给,这种做法本身会面临伦理上的危机。(刘璐)

(摘编自上观新闻“互联网观察”栏目)

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