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2019年01月07日 23:11 来源:天天中彩票-腾讯新闻

指数体系介绍:人工智能城市感受力指数主要反映城市居民对于人工智能应用的感受力情况,本次研究将人工智能城市感受力指数划分为城市居民AI需求指数和城市居民AI使用指数两个方面,意在通过城市居民能够感知到的八大人工智能场景需求度和当前使用情况两个维度反映不同城市的AI感受力情况。同时根据AI需求指数和AI使用指数的差值,可以得到该应用场景的AI潜力值,旨在表现AI应用场景在未来的发展潜力情况。本次研究在人工智能场景的选取方面,结合了多名行业专家的讨论意见,最终确定了八大AI需求与使用场景:安全、交通、医疗、生活办公、金融、零售、教育、文娱。

互联网技术正在加速驱动新一轮教育产业升级。近年来“互联网+教育”的业务载体和商业模式不断推陈出新,先后出现了以视频直播为代表的“电大模式”、以线上授课和线下答疑为代表的“双师模式”和更注重互动性、参与性的“人工智能课堂”模式。专家认为,未来,随着“互联网+科技+教育”的业务载体日趋成熟,新的商业模式也将相继涌现。

早在90年代,IBM首次提出“智慧城市”概念后,中国也在1995年启动数字城市建设,这是中国智慧城市的1.0版本;随着2008年“智慧地球”概念的提出,中国智慧城市建设再次进入到3.0感知智慧城市时代;在2013年,WiFi、3G/4G的网络传输与云计算、大数据的后端数据存储、处理与分析的技术进步下,开启了4.0认知智慧城市时代;在不久的将来,数据积累以及传输带宽和速度的再次腾飞,使得智慧城市达到整体架构协同管理,“人工智能城市”的时代也将到来。

据了解,此次中国电信携手中国联通牵头推进AI终端国际标准的制订,得到了全球多家运营商、芯片商和终端厂商的支持,他们将作为支持单位共同参与AI终端标准的制订工作。

麻省理工、伯克利和谷歌则真正开始尝试用人工智能来进入雕塑领域,创造超现实主义3D运动雕塑。通过一个名为MoSculp的系统,还原高技能运动中,人物的每一帧动感,将动作转换为具有客观运动可视化的真实雕塑。

新华社北京1月6日电英国萨里大学日前宣布,该校研究人员领导的一个国际研究团队开发出新的人工智能技术,有望帮助医生预测癌症患者可能出现的抑郁、焦虑和睡眠障碍这3种常见心理问题,从而可以提前着手干预并治疗,提高癌症患者的生活质量。

电信运营商作用凸显

以人工智能为首的智联网发展是智慧城市下一阶段的关键

上海地区城市居民AI需求程度和使用程度均较高的细分服务主要来自安全、交通和生活办公场景,其中AI需求指数TOP10中有三项细分服务来自安全场景,分别是智能手机解锁、智能门禁/门锁和智能家庭预警探测器,而AI使用指数TOP10中有三项细分服务来自生活办公场景,分别是智能输入法、家庭机器人和智能考勤。可以看出,用户对细分服务的使用频率和AI感受力强度有直接关系。

本科及以上学历占比八成,企业人士AI使用程度高

互联网技术正在加速驱动新一轮教育产业升级。近年来“互联网+教育”的业务载体和商业模式不断推陈出新,先后出现了以视频直播为代表的“电大模式”、以线上授课和线下答疑为代表的“双师模式”和更注重互动性、参与性的“人工智能课堂”模式。专家认为,未来,随着“互联网+科技+教育”的业务载体日趋成熟,新的商业模式也将相继涌现。

类似的,道子的创造者,清华大学未来实验室的博士后高峰,也给道子“喂食”了大量的画作,且不仅仅是写意风格颇难琢磨的国画。

DuerOS是百度全球领先人工智能技术的重要应用之一,借助百度的信息与服务构成的巨大生态,DuerOS拥有海量数据,能通过自然语言完成对硬件的操作与对话交流, 为用户提供完整的服务链条。

凭借着海量的互联网内容,以及实时点播的观看体验,智能电视正在逐步取代用户家中的传统电视,俨然已在PC端、移动端之外开辟出了一个全新的客厅入口,成为客厅消费新模式的中心。不过,在市场明朗的前途之下,也尚存电视软硬件高度同质化,用户体验不完善等问题,OTT大屏生态环境尚未确立。

面对内容呈现方式单一、运营形式:、大屏交互复杂等行业难题,大数据AI被业内诸多OTT企业视为一剂良药。对此,在OTT行业深耕多年的酷开网络有着自己明晰的人工智能发展路径。

OTT成流量新入口 酷开网络打造全新营销模式

相对于已经发展成熟并颇具规模的PC端、移动端营销模式,大屏具有互动性强、用户粘性佳、大屏展示性强、一屏对多用户等优点,是绝佳的家庭营销窗口。加之如今OTT终端的极高普及度,电视作为互联网的大屏入口已经积攒了足够的势能。

据奥维云网的数据显示,大屏流量更是已经占据全网流量的20%左右,考虑到家庭电视一屏多用户的特性,OTT终端触及人群已相当广泛。

作为OTT行业首个估值近百亿的独角兽企业,酷开网络早在16年的“大内容”战略便通过与爱奇艺、腾讯视频等内容商合作布局内容矩阵,利用大数据分析,采用分人群运营策略,把内容有序分发到用户。

同时借助精确的用户画像,酷开网络通过大数据以及人工智能等技术,并根据地区、喜好、收入等属性进行标签化分类,然后通过精准推送,有针对性地进行广告投放,开启了大屏营销的新玩法,打造了覆盖几乎全部重要时间节点的“客厅狂欢节”活动,每次活动均能吸引千万户家庭参与互动,获得了广告主的一致认可。

AI+大屏 酷开网络打造客厅娱乐第一入口

在不久前公布的酷开系统7.0,也是“互联网+”思维,及人工智能技术于酷开网络引领下在OTT行业的一次全面落地。

针对传统图文界面信息密度低下的问题,酷开带来了业界首个的全视频流界面,通过首创的轮播、直播频道,用户可以在主界面浏览视频流,实现了电视的核心——内容的上。?蚧?擞没У牟僮髀呒。结合酷开网络大数据进行人工智能分析的“千人千面”的推荐算法系统,充分降低了操作门槛。

在交互上,酷开网络的愿景是通过人工智能的运用达到完全的“去介质化”,让OTT终端摆脱遥控、移动端的束缚,通过语言进行精准控制。反映到酷开系统7.0上,就是全时AI系统的首次加入。人工智能24小时在线,随时唤醒随时交互,从根本上解决智能电视的交互难题。

据悉,目前酷开网络本着“共同深挖OTT大屏价值”的精神与众多电视品牌展开合作,酷开系统已在多达16家电视品牌落地,终端激活量达3551万,月均活跃用户2120万,日均活跃用户1245万,已经成为OTT行业一股不容忽视的力量。

作为将AI与大屏相结合打造全新生态系统的先行者,酷开网络在未来还将给OTT行业带来怎样的惊喜,值得期待。

这是我国两大电信运营商在标准领域的再次联手,2015年,中国电信与中国联通首次走到一起,联合终端厂商推出全网通标准,这一标准先后获得了国家和国际标准组织的认可,成为全球终端的通用标准之一。

而在3个月前,佳士得决定拍卖该画作时,估值最高不过1万美元。更惹人注意的是画作上的落款是一串难以解读的符号(即代码)。

在AI使用场景的城市梯队方面,不同场景下处于领先梯队的城市存在一定差异,这也显示出六大城市在人工智能技术和服务推广上的侧重点不同:成都则在文娱场景上处于领先梯队,可见“天府之城”在文娱领域一直走在全国前列;上海作为全国金融中心,在金融场景的AI应用处于领先梯队;而零售场景的AI普及度和城市人口密度相关,广州、上海、深圳等人口密度更大的城市在零售场景的AI使用指数表现更加凸显。

通过技术手段,弥合欠发达地区存在的教育鸿沟,消除教育资源东西部差距,业已成为在线教育行业发展趋势和方向。近年来,各地实践互联网教育扶贫的案例不断涌现,除了在线教育企业外,阿里、腾讯等互联网巨头也在该领域投入力量。

与典型的六大城市平均水平相比,深圳的AI需求指数和AI使用指数都高于平均水平,可见坐拥多加新兴企业的深圳已经在政策和企业中不断加深AI的应用和普及,居民的AI感受力较强,人工智能服务应用与落地情况较好。

早在2016年,谷歌就在旧金山举行了一场义卖,29幅人工智能作品总共筹得9.8万美元。其依靠的是2014年开发的DeepDream绘画系统。

人工智能城市:指以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到运作效率最优化的城市。

交通出行和公共安全是北京居民最重视的生活场景,北京地区AI需求程度较高的细分服务主要来自于交通和安全两个场景,在全场景细分服务的AI需求指数排名TOP10中,来自交通场景的服务占据了4项,来自安全场景的服务占据了3项。而从应用普及程度来看,在所有细分服务的AI使用指数TOP10中,生活办公场景超过交通和安全,占据了3项。

六城市AI高需求人群画像 平均年龄近33岁,月收入过万人群近5成

成都文娱场景AI使用普及度高,上海金融场景处于领先梯队

如果仅仅是“欺骗”,拙劣的作品也能达成,这不是艺术的高度。

此处,“欺骗”不是一个贬义词,只是人工智能在人类构成的艺术圈里,按照人类艺术共同体的规则,实现生存、获得认同的方式。

上海地区居民整体对AI的感受力较强,AI使用指数总分为64.2,AI需求指数总分为68.0,居民对于AI落地应用的需求略高于平时实际使用,这也说明AI在城市中的应用渗透具有较强的需求基。?杂薪?徊教嵘?目占。

新华社北京1月6日电英国萨里大学日前宣布,该校研究人员领导的一个国际研究团队开发出新的人工智能技术,有望帮助医生预测癌症患者可能出现的抑郁、焦虑和睡眠障碍这3种常见心理问题,从而可以提前着手干预并治疗,提高癌症患者的生活质量。

如果仅仅是“欺骗”,拙劣的作品也能达成,这不是艺术的高度。

艺术家被认为是最不可能被机器替代的职业之一,但这个观念的根基已经开始松动了。

据Gartner预测,到2022年,80%售出的智能手机将拥有设备端的人工智能(on-device AI)。但是,若想全面促进全球AI终端产业快速健康发展,AI终端标准不能缺失,这就是此项标准立项获通过的意义所在。

据了解,此次中国电信携手中国联通牵头推进AI终端国际标准的制订,得到了全球多家运营商、芯片商和终端厂商的支持,他们将作为支持单位共同参与AI终端标准的制订工作。

小度系列硬件产品的好评毫无疑问是百度多年来深耕技术的结果,DuerOS对话式人工智能系统作为真正的幕后功臣让小度系列产品走的更稳、更远。

算力是传统芯片1000倍,功耗仅为其百分之一;未来可应用于自动驾驶、智能机器人、无人机等领域

算力是传统电子人工智能芯片的1000倍,但功耗只有其百分之一,低延迟还抗电磁干扰,由清华、北大、北交大等高校博士生创业研发的光子人工智能芯片,在技术上实现不少突破,未来可广泛应用于手机、自动驾驶、智能机器人、无人机等领域。近日,该光子人工智能芯片项目落户顺义,将这项新技术推向了台前。

“芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,是我国在芯片领域换道超车的核心技术。”研究团队负责人白冰说。

具高速率、低功耗优势

落地顺义的光子人工智能芯片出自一个由清华、北大、北交大等多所高校的在校博士生组成的创业团队,该团队是全国第一个,也是全球第二个光子人工智能芯片研究团队。

团队负责人、光子芯片的研发者之一——白冰,目前正在北京交通大学通信与信息系统专业攻读博士学位。作为国内第一个研究光子计算的团队,白冰介绍,光子芯片具有低延迟、抗电磁干扰等优势,计算能力是传统芯片的三个数量级,功耗却只有传统芯片的百分之一。

全流程可在国内完成

对于光子人工智能芯片发展的意义,白冰说,国内电子芯片设计领域能力很强,但在核心加工环节有一个很强的技术壁垒,需依赖国外的高制程光刻机,在成本等多个方面都会受限。光子人工智能芯片的生产过程自主可控,全流程可在国内完成,采用国内130nm微电子工艺加工完成,摆脱了对于国外高制程光刻机的依赖,无需在工艺制程上进行追赶。

“芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,所以说是我国在芯片领域换道超车的核心技术。”白冰说。

白冰表示,未来芯片主要还是针对人工智能领域的应用与发展。目前光子人工智能芯片的产品部署主要集中于设备端,预计于2022年将光子芯片运用到云端。

记者了解到,第三代半导体是北京市高精尖产业的重要内容,也是顺义确定发展的三大创新型产业集群之一。当前,顺义正布局全产业链,7.1万平方米的第三代半导体材料及应用联合创新基地已于去年12月竣工。目前,中关村科技园区顺义园管理委员会已与其团队签约,项目正式落户顺义。

据介绍,上海也已开始光子芯片的布局,计划到2021年建成全国硅光子芯片研发和中试基地,到2025年量产平台实现芯片批量供货,成为国际知名硅光子的研发、制造基地。

释疑1 什么是光子人工智能芯片?

白冰介绍,光子人工智能芯片是指采用硅基光子集成技术,让光提供算力,为人工智能应用提供高性能的硬件支持。第一个层面是“人工智能芯片”。如果一个芯片要跑得非常快、非常省电,一定是芯片的物理结构跟软件高度匹配,这样才能达到一个比较高的效率。包括现在的人脸识别、自动驾驶、安防监控、AI金融、AI医疗等,实际上都是一种人工智能算法,要设计一款芯片结构跟其特征匹配,这就是人工智能芯片。

第二个层面是“光子”。已有的人工智能芯片都是电子芯片,电子芯片在计算速度和功耗方面会有瓶颈。光子人工智能芯片是依托硅基光子集成技术,在内部用光完成矩阵运算与数据交换。它的计算过程与人工智能算法高度匹配,计算速度比普通电子芯片高,功耗比电子芯片低。

中科院上海微系统所所长助理、上海新微科技集团总裁秦曦曾介绍,集成电路的发展沿着摩尔定律已趋于极限,硅光子技术是超越摩尔研究领域的发展方向之一。通过硅光集成,用光代替原来的电进行传输,成本有可能降低到原来的十分之一,甚至更低。

释疑2 与传统芯片比有哪些优势?

白冰解释,主要有两方面优势。一个优势是计算速度,光子人工智能芯片的计算速度大概是电子芯片的三个数量级,约1000倍,单个电子芯片的计算速度大约是7.8TFlops,而光子人工智能芯片的计算速度大概是3200TFlops。第二个优势是功耗,光子人工智能芯片的功耗仅为电子芯片的百分之一,单位电子芯片和耗电量大概300W,对应的光子人工智能芯片的耗电量只有4W。

对比不同芯片在同一情境下是否具有优势,要考虑性能功耗比、单位美元提供算力两方面。性能功耗比是指消耗单位瓦特提供的性能,重在强调涉及多少电费,单位美元提供算力则重在强调芯片的生产成本。在这两方面,光子人工智能芯片比电子芯片更有优势。

释疑3 未来主要应用在哪些方面?

白冰表示,光子人工智能芯片可广泛用于手机、安防监控、自动驾驶、服务机器人、无人机、工业物联网、企业服务器和数据中心等关键人工智能领域。比如在分拣机器人机械臂上装上摄像头,让它识别有什么东西,控制它去抓取等。

据其介绍,光子人工智能芯片的发展得益于人工智能的发展。光学计算芯片其实在实验室一直存在,但它一直没有比较好的应用场景,没有办法落地应用。近年来伴随着人工智能的兴起,人工智能的算法特征恰好跟光学芯片物理性能匹配,这使得光学计算有了走出实验室、走向产业应用的机会,就是这样一个过程。

中科院“百人计划”专家、上海微系统所研究员余明斌回国后也一直致力于硅光工艺平台的建设。他认为,这是一个可能引发巨大产业新空间的前瞻性技术。

新京报记者 李玉坤 实习生 徐美慧

不过,谷歌给出的解决方案则更为有趣。

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