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2019年01月07日 23:11 来源:天天中彩票-腾讯新闻

小度系列硬件产品的好评毫无疑问是百度多年来深耕技术的结果,DuerOS对话式人工智能系统作为真正的幕后功臣让小度系列产品走的更稳、更远。

荷兰建筑师Rein在2016年设计的细胞大厦建筑形态效果图,通过编程的方式进行参数化设计,通过随机数据,达成一个独一的建筑设计。此处的算法仅仅是工具。

新华社记者高少华

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类似的,道子的创造者,清华大学未来实验室的博士后高峰,也给道子“喂食”了大量的画作,且不仅仅是写意风格颇难琢磨的国画。

在《 2017年中国人工智能城市展望报告》的研究基础上,针对人工智能城市的理念做了进一步的概念拆解和研究,本报告将从居民感受力的角度出发,通过对典型城市在人工智能城市方面的战略布局和实际应用进行量化的梳理和对比,进一步将人工智能城市的建设水平和价值具象化,并据此挖掘新的机会与方向。

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算力是传统芯片1000倍,功耗仅为其百分之一;未来可应用于自动驾驶、智能机器人、无人机等领域

算力是传统电子人工智能芯片的1000倍,但功耗只有其百分之一,低延迟还抗电磁干扰,由清华、北大、北交大等高校博士生创业研发的光子人工智能芯片,在技术上实现不少突破,未来可广泛应用于手机、自动驾驶、智能机器人、无人机等领域。近日,该光子人工智能芯片项目落户顺义,将这项新技术推向了台前。

“芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,是我国在芯片领域换道超车的核心技术。”研究团队负责人白冰说。

具高速率、低功耗优势

落地顺义的光子人工智能芯片出自一个由清华、北大、北交大等多所高校的在校博士生组成的创业团队,该团队是全国第一个,也是全球第二个光子人工智能芯片研究团队。

团队负责人、光子芯片的研发者之一——白冰,目前正在北京交通大学通信与信息系统专业攻读博士学位。作为国内第一个研究光子计算的团队,白冰介绍,光子芯片具有低延迟、抗电磁干扰等优势,计算能力是传统芯片的三个数量级,功耗却只有传统芯片的百分之一。

全流程可在国内完成

对于光子人工智能芯片发展的意义,白冰说,国内电子芯片设计领域能力很强,但在核心加工环节有一个很强的技术壁垒,需依赖国外的高制程光刻机,在成本等多个方面都会受限。光子人工智能芯片的生产过程自主可控,全流程可在国内完成,采用国内130nm微电子工艺加工完成,摆脱了对于国外高制程光刻机的依赖,无需在工艺制程上进行追赶。

“芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,所以说是我国在芯片领域换道超车的核心技术。”白冰说。

白冰表示,未来芯片主要还是针对人工智能领域的应用与发展。目前光子人工智能芯片的产品部署主要集中于设备端,预计于2022年将光子芯片运用到云端。

记者了解到,第三代半导体是北京市高精尖产业的重要内容,也是顺义确定发展的三大创新型产业集群之一。当前,顺义正布局全产业链,7.1万平方米的第三代半导体材料及应用联合创新基地已于去年12月竣工。目前,中关村科技园区顺义园管理委员会已与其团队签约,项目正式落户顺义。

据介绍,上海也已开始光子芯片的布局,计划到2021年建成全国硅光子芯片研发和中试基地,到2025年量产平台实现芯片批量供货,成为国际知名硅光子的研发、制造基地。

释疑1 什么是光子人工智能芯片?

白冰介绍,光子人工智能芯片是指采用硅基光子集成技术,让光提供算力,为人工智能应用提供高性能的硬件支持。第一个层面是“人工智能芯片”。如果一个芯片要跑得非常快、非常省电,一定是芯片的物理结构跟软件高度匹配,这样才能达到一个比较高的效率。包括现在的人脸识别、自动驾驶、安防监控、AI金融、AI医疗等,实际上都是一种人工智能算法,要设计一款芯片结构跟其特征匹配,这就是人工智能芯片。

第二个层面是“光子”。已有的人工智能芯片都是电子芯片,电子芯片在计算速度和功耗方面会有瓶颈。光子人工智能芯片是依托硅基光子集成技术,在内部用光完成矩阵运算与数据交换。它的计算过程与人工智能算法高度匹配,计算速度比普通电子芯片高,功耗比电子芯片低。

中科院上海微系统所所长助理、上海新微科技集团总裁秦曦曾介绍,集成电路的发展沿着摩尔定律已趋于极限,硅光子技术是超越摩尔研究领域的发展方向之一。通过硅光集成,用光代替原来的电进行传输,成本有可能降低到原来的十分之一,甚至更低。

释疑2 与传统芯片比有哪些优势?

白冰解释,主要有两方面优势。一个优势是计算速度,光子人工智能芯片的计算速度大概是电子芯片的三个数量级,约1000倍,单个电子芯片的计算速度大约是7.8TFlops,而光子人工智能芯片的计算速度大概是3200TFlops。第二个优势是功耗,光子人工智能芯片的功耗仅为电子芯片的百分之一,单位电子芯片和耗电量大概300W,对应的光子人工智能芯片的耗电量只有4W。

对比不同芯片在同一情境下是否具有优势,要考虑性能功耗比、单位美元提供算力两方面。性能功耗比是指消耗单位瓦特提供的性能,重在强调涉及多少电费,单位美元提供算力则重在强调芯片的生产成本。在这两方面,光子人工智能芯片比电子芯片更有优势。

释疑3 未来主要应用在哪些方面?

白冰表示,光子人工智能芯片可广泛用于手机、安防监控、自动驾驶、服务机器人、无人机、工业物联网、企业服务器和数据中心等关键人工智能领域。比如在分拣机器人机械臂上装上摄像头,让它识别有什么东西,控制它去抓取等。

据其介绍,光子人工智能芯片的发展得益于人工智能的发展。光学计算芯片其实在实验室一直存在,但它一直没有比较好的应用场景,没有办法落地应用。近年来伴随着人工智能的兴起,人工智能的算法特征恰好跟光学芯片物理性能匹配,这使得光学计算有了走出实验室、走向产业应用的机会,就是这样一个过程。

中科院“百人计划”专家、上海微系统所研究员余明斌回国后也一直致力于硅光工艺平台的建设。他认为,这是一个可能引发巨大产业新空间的前瞻性技术。

新京报记者 李玉坤 实习生 徐美慧

2017年,党的十九大明确提出建设智慧社会以来,人工智能与智慧城市的推进工作得到大力开展,政策分工更加落地和明确,从宏观层面推动人工智能城市的建设;从经济角度来看,目前数字经济对GDP的贡献不断提升,2017年已占据32.9%的比例,产业数字化和信息化发展势不可挡;此外,人工智能技术本身也在不断发展迭代,应用层价值凸显。整体来看,多方面外部驱动因素共同促进人工智能在城市建设中的渗透,不断提升其科学性,从而发挥更大价值。

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5天后,在佳士得,一副名为《埃德蒙·贝拉米像》(Edmond Belamy)的油画以43.25万美元的价格成交,与同场拍卖的一副毕加索画作的价格相当。

在学习了数百张徐悲鸿画的马和真实马的照片后,道子对比照片画出来的马就变得颇为可观。“如照片中马蹄为全黑,而画作上生成的绘画上马蹄却用了留白和墨线勾轮廓的技法。”当高峰看到这样的结果时,都颇为惊讶。

人工智能城市:指以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到运作效率最优化的城市。

与此同时,用户对于在线教育的需求正在升级,从早前单纯注重师资力量,到如今师资与用户体验并重,用户要求教育平台加大技术含量,在授课过程中增强互动性与参与性。

DuerOS是百度全球领先人工智能技术的重要应用之一,借助百度的信息与服务构成的巨大生态,DuerOS拥有海量数据,能通过自然语言完成对硬件的操作与对话交流, 为用户提供完整的服务链条。

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悟道的效果如何?

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我们现在发现智能机器人发展很迅猛,但是让机器拥有智能的钥匙其实是大数据,大数据并不是简单的一堆数字,网上所有的东西都可以算作数据。

有了数据再经过系统性的整理,就变成了信息,信息经过简洁抽象的加工,就变成了知识。

比如通过测量星球之间的相对位置和时间,就能够得到数据,通过数据就能得到星球运动的轨迹,这就是信息,通过这些信息总结出的开普勒三定律,这就是知识。

大数据有三个主要特征:体量大、多维度和完备性。智能问题的实质则转变为如何处理数据的问题,机器的智能水平也会随着数据量的增长而增长,所以智能革命的上升趋势是不会变的。

谷歌拍摄街景的汽车,一辆汽车每天生产数据量大概是1TB,也就是1024GB,而一部电影按照1000MB算,也就是说一辆街景汽车每天能够产出1000部电影那么大的数据量。

手机号能够调出你的搜索习惯,通讯信息,然后你的性别、年龄、位置、文化背景这一连串的信息都会被调出来,然后根据大样本的统计,你平时的关注,生活习惯等都会清楚地展现出来。

思维上的转变。

我们一直是单纯的机械思维,要转变为大数据思维,机械思维的本质是确定性和因果关系,如果在两个世纪之前一个人具有机械思维,那么这个人就是顶级的精英。

机械思维被普遍接受的一个大前提是,默认这个世界的所有事物都有规律,而且世界的规律是确定的规律。

牛顿用几个简单的公式,比如力学三定律和万有引力定律,就把宏观物体的运动规律描述清楚了,而焦耳用一个公式就说清楚了能量守恒原理,麦克斯韦用几个公式就描述清楚了电磁的原理。

而如今机械思维方式大多数时候就不太管用了,因为这个世界具有不确定性,比如测不准原理,说的就是像电子这样的基本粒子,如果你要测量它的位置,总会有一定的误差, 因为你测量这个动作本身就对它的位置产生了影响。

大数据的不确定性。

依靠因果关系认识世界的效率非常低,大数据思维则给机械思维做了完美的补充,大数据解决了不确定性的问题,「信息熵」这个概念指出,信息量和不确定性有关。

比如你看一本心理学的书籍,如果你本来就很了解心理学,那你可能很快就能看完这本书,也就是这本书提供了很少的信息量就能消除这本书的不确定性。

但如果你看一本编程的书,而你又是小白,那么可能需要一字不落看完才能理解,需要大量的信息才能消除这本书的不确定性,消除不确定性的最好办法就是引入信息。

智能革命会让传统的产业加上大数据变成新产业。

比如弱势球队的崛起,首先通常是一个大老板喜欢这个球队,然后花钱买下球队,然后继续砸重金购入球星和大牌教练,再通过各种广告招揽球迷。

硅谷的一个球队就很特殊,他们的管理层由风险投资人和数据分析师组成,他们不买大牌的球星,反而将对立特别有名的球员都卖掉,然后围绕一个没有名气的球员定球队的战术,这个球队则靠着这个打法逆袭成功,成为那个赛季的冠军。

又比如大数据在医学上的应用,美国一位高中生,设计了一种确定乳腺癌癌细胞位置的算法,输入了大约760万个病例,对癌细胞的位置预测的准确率高达96%,这比一个资深大夫要强很多,相信不久后医生这个职业会被机器慢慢取代。

大数据带来的麻烦。

比如奸商的精准营销,他们会通过你的反馈记录看出你是个好惹的人还是不好惹的人,如果你特别在乎自己的权益,买到假货就立即维权,商家就会觉得你这个人不好惹,还是给你推送真货比较省心,而如果你对自己的权益不敏感,买到假货也懒得退,那就总会受到给你推送的假货。

再比如美国很多航空公司利用个人隐私发财,当航空公司发现某个人最近必须出行时,而这个人之前又对票价不敏感,那么航空公司就会报给比其他人高的价格,尤其是最近如果只有少数航班的情况下,他们就会坐地起价。

值得注意的是,人工智能还会将贫富差距越拉越大,唯一能做的是争取拥抱智能时代的任何新技术和新工具,努力跟上时代的步伐,才能成为受益的那一小部分人。

-完-

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版权信息
文章版权更好时代原创出品
执笔作者互联网观察者马克云(已签约)
正文字数1586字
阅读时间5分钟
首发日期2019年1月7日

每天遇见,更好的自己

— Hope Better be with you forever —

—?希冀更好永远与你同在 —

有意思的是,它的老对手,百度也在从事着类似的项目。

值得一提的是,安全场景的AI需求程度取决于城市自身在公共安全上的需求程度,教育场景的AI需求和城市的教育资源集中度呈正相关关系,而生活办公场景的AI需求和城市的生活压力、工作节奏有关。

麻省理工、伯克利和谷歌则真正开始尝试用人工智能来进入雕塑领域,创造超现实主义3D运动雕塑。通过一个名为MoSculp的系统,还原高技能运动中,人物的每一帧动感,将动作转换为具有客观运动可视化的真实雕塑。

同是OLED电视阵营的索尼、创维,预计也会有动作。去年4月上任的索尼新CEO吉田宪一郎,将迎来他在CES上的首秀,据说他将带来索尼的OLED电视新品。而在去年7月上任的创维彩电业务新帅王志国,也迎来其CES首秀,预计将推出结合人工智能芯片技术的新款OLED电视。

萨里大学、美国加利福尼亚大学旧金山分校等机构研究人员在新一期美国《科学公共图书馆·综合》杂志发表报告说,2010年2月至2013年12月,他们招募了1278名癌症患者。这些患者在两轮化疗期间,分别在每轮化疗前、化疗后一周和两周的时间点填写了6次调查问卷。

据了解,此前广州研究院针对当前主流的深度学习算法研究后提出了多种隐私保护方法,中国电信的一些AI能力也被用于手机隐私保护。

通过对上海、北京、深圳三个城市的深入分析,从居民在所在城市中多场景感受AI的体验角度提供体系化的指标和数据参考,展现AI高需求、高使用人群画像,并结合当前城市规划和政府相关部门政策,对城市当前的AI发展潜力及特点进行深入探讨,希望能够为人工智能城市的进一步建设提供更多落地性参考和可行性建议。

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随着首批5G移动网络计划将于2019年正式推出,业内普遍预计,5G兼容设备将会在2019 CES亮相,包括首批专为新移动网络研发制造、能实现更高网速的智能手机。据说,索尼、联想等都将在本届CES上展出5G通讯的智能手机。

人工智能城市的落地场景与影响 多应用场景渗透,“城市智慧”体现在居民切身感受中

8K显示今年的实际应用已成定局,5G通讯今年也开始进入商用阶段,这将对人工智能(AI)技术的发展与应用起到巨大的推动作用,最初三者的结合极有可能出现在传媒领域。

领导高瞻远瞩,巨头指点江山,徐立孙剑印奇曹旭东们,跟我们的老师们,前辈的理工男企业家梁建章们,和下一代的清华姚班,交大acm班,科大少年班的学生们,一起聊了聊我们面临着大国崛起和信息化革命这两波大机会下面我们该做什么,我想,这和我们每个人都有关系。一个真正走的远的人应该是智商+情商+情怀,是一个人的综合实力才能让你走更长远的路。要拥有认真的精神,认真去做人做事,要有正确的价值观世界观,要做有道义的人。任何地方,人决定了战略,人永远是最重要的。随着科技与产业的深度融合,我相信未来会出现越来越多的“科学企业家”,他们不仅重视研发投入、支持前沿技术创新,更有能力和魄力不断推动新技术的落地和应用,让国家和普通百姓真正享受到技术带来的福音>

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生成的画作必须骗过鉴定器,让其判断为人类创作,而非机器。通过一次又一次挑战失败,逐步“成长”,最终骗过鉴定器,以及人类组成的鉴定团。

与典型的六大城市平均水平相比,深圳的AI需求指数和AI使用指数都高于平均水平,可见坐拥多加新兴企业的深圳已经在政策和企业中不断加深AI的应用和普及,居民的AI感受力较强,人工智能服务应用与落地情况较好。

在2016年末,有一场让人记忆深刻的全球性游戏风潮:“你画我猜”。大量的玩家涌入谷歌制作的游戏里,用简笔画勾勒出机器显示的文字,让人工智能辨识。

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