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2019年01月07日 23:11 来源:天天中彩票-腾讯新闻

人工智能城市理念:从顶层设计入手,运用AI技术在有限的城市空间内无限提升城市效用。

通过将不同城市居民在AI需求细分场景的得分进行比较,可以获得不同场景下的领先梯队城市情况:如下图结果显示,广州、上海、深圳在多项AI需求细分场景中处于领先梯队,这些城市的居民对于多项人工智能服务的需求相对较强。

研究人员将这些患者数据分为两组,其中1000人的数据用于训练机器学习,另外278人的数据用于验证机器训练结果的准确性。

广州北京多场景AI发展潜力大,二线城市AI医疗潜力可期

较为简单的如Adobe推出的应用,可以利用人工智能将照片转化为具有某种艺术家风格的画作,引发用户的好奇心;复杂的,如罗格斯大学艺术和人工智能实验室2015年推出的算法,通过分析近六个世纪以来超过60000幅画作的程序,可以分析其影响力,甚至给印象派画作打分。

和AI需求得分相同,针对六城市市民的AI使用得分进行划分,我们将AI使用指数得分在70分以上(满分100分)的市民划分为AI高使用人群,针对六城市AI高使用人群的画像分析,性别方面同AI高需求人群类似,六城市的AI高使用人群的男女差异不大;平均年龄为32.7岁,其中31-35岁人群TGI较高(TGI=136),可见这一年龄段人群对于AI的使用相对较为普遍。在个人月收入方面,同AI高需求人群较为类似,六城市高收入人群对于人工智能的应用率普遍较高,其中月收入30000元以上的市民TGI达到159,对AI使用明显较多。

指数体系介绍:人工智能城市感受力指数主要反映城市居民对于人工智能应用的感受力情况,本次研究将人工智能城市感受力指数划分为城市居民AI需求指数和城市居民AI使用指数两个方面,意在通过城市居民能够感知到的八大人工智能场景需求度和当前使用情况两个维度反映不同城市的AI感受力情况。同时根据AI需求指数和AI使用指数的差值,可以得到该应用场景的AI潜力值,旨在表现AI应用场景在未来的发展潜力情况。本次研究在人工智能场景的选取方面,结合了多名行业专家的讨论意见,最终确定了八大AI需求与使用场景:安全、交通、医疗、生活办公、金融、零售、教育、文娱。

六城市AI高需求人群画像 平均年龄近33岁,月收入过万人群近5成

小度系列硬件产品的好评毫无疑问是百度多年来深耕技术的结果,DuerOS对话式人工智能系统作为真正的幕后功臣让小度系列产品走的更稳、更远。

或许,人工智能跨界艺术的关键也就在于此,让艺术与生活之间距离的缩短,出现更多可能性。

标准化首先明确定义

当谷歌将DeepDream开源后,很多人都在嘲笑这个人工智能识别图片并生成出来的画作:或许是喂食了大量的眼睛和狗脸,让作品充满了狗脸、眼睛、诡异的螺旋图案,有种异样的魔性。

DuerOS已广泛适用于音箱、电视、冰箱、手机、机器人、车载、可穿戴、玩具等多种场景及设备,目前已与国内外多家企业达成战略合作。DuerOS借助小度系列硬件产品已走进全球各地,已覆盖41个国家,723个城市。

生成的画作必须骗过鉴定器,让其判断为人类创作,而非机器。通过一次又一次挑战失败,逐步“成长”,最终骗过鉴定器,以及人类组成的鉴定团。

如果仅仅是“欺骗”,拙劣的作品也能达成,这不是艺术的高度。

又是一副人工智能创作的画作……

李明远以实习生入职百度,师从中国顶尖的产品经理俞军,担任百度贴吧首任产品经理,2005年获得百度年度新人。李明远曾短暂出走,在UC Web北京担任产品副总裁,不过随后被李彦宏请回百度,担任百度移动·云事业部高级总监。

李明远平步青云,三十岁做到了副总裁,加入“百度最高决策层”,他也是百度史上最年轻的副总裁,甚至被坊间誉为百度的“太子”。但在2016年11月,李明远在投资、收购和游戏合作上涉嫌经济问题,主动引咎辞职并被批准。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

离开百度这座象牙塔后,李明远把地产行业作为了自己的下一站。2017年1月李明远悄悄赴任广州实地房地产开发有限公司(下称实地地产)总裁,任实地地产副总裁。

实地地产的实际控制人张量得良将相助,他似乎看到了光明的未来。2016年实际销售额才突破百亿的实地地产,将2017年的目标定为400亿。

二人合作,是想用互联的思维去撬动地产市。?蠲髟犊梢栽谑档丶绦?炕?陨砘チ??ㄒ涤攀,为实地的产品增添科技特征附加值。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

从互联网转型到地产行业,如此大得跨度,难度可想而知。李明远在实地地产成立了“家居事业部”,主打智能家居,但是并没有拿出过什么有影响力的产品,而这还不是最致命的。

此外,在人事、管理上,李明远根深蒂固的互联网思维也在地产公司遭遇到了水土不服。员工的士气也因此受到打击;重管控的互联网管理方式,在需要做好政府关系的地产行业行不通等等。最终,李明远与实地地产分道扬镳。

7月底,据报道,实地地产已发文免去李明远实地地产总裁职务,李转任实地董事,分管总办、审计 、客户、品牌、社区商业、智慧城市、会员、家居等部门。

李明远基本上还在继续琢磨着“地产+人工智能”的方向,只不过与实地地产的不和,让他选择了自主创业。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

目前李明远仍是19家公司的实际控制人,不过,荣盛科技的 3.5 亿元,是李明远离职百度以后,最大的一笔投入,这基本上就是李明远的下一站了。

李明远作为荣盛科技自然人股东,自己的精力主要放在房产社区相关的人工智能,自己也在思考随着人工智能的发展。荣盛科技的主营范围是“对智能家居产业、人工智能行业、互联网行业的技术服务”,不过,荣盛依然是地产开发商起家,李明远还是要继续行走在科技和地产的交集中。

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这是一次标准立项,而非标准通过,为什么却被产业界视为全球人工智能终端发展的重要里程碑事件?

在艺术世界里,寻找创意之道古已有之,过去我们称呼它为规律、套路或流派,而在人工智能时代,它的名字叫算法,如此而已……

人工智能城市:指以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到运作效率最优化的城市。

算力是传统芯片1000倍,功耗仅为其百分之一;未来可应用于自动驾驶、智能机器人、无人机等领域

算力是传统电子人工智能芯片的1000倍,但功耗只有其百分之一,低延迟还抗电磁干扰,由清华、北大、北交大等高校博士生创业研发的光子人工智能芯片,在技术上实现不少突破,未来可广泛应用于手机、自动驾驶、智能机器人、无人机等领域。近日,该光子人工智能芯片项目落户顺义,将这项新技术推向了台前。

“芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,是我国在芯片领域换道超车的核心技术。”研究团队负责人白冰说。

具高速率、低功耗优势

落地顺义的光子人工智能芯片出自一个由清华、北大、北交大等多所高校的在校博士生组成的创业团队,该团队是全国第一个,也是全球第二个光子人工智能芯片研究团队。

团队负责人、光子芯片的研发者之一——白冰,目前正在北京交通大学通信与信息系统专业攻读博士学位。作为国内第一个研究光子计算的团队,白冰介绍,光子芯片具有低延迟、抗电磁干扰等优势,计算能力是传统芯片的三个数量级,功耗却只有传统芯片的百分之一。

全流程可在国内完成

对于光子人工智能芯片发展的意义,白冰说,国内电子芯片设计领域能力很强,但在核心加工环节有一个很强的技术壁垒,需依赖国外的高制程光刻机,在成本等多个方面都会受限。光子人工智能芯片的生产过程自主可控,全流程可在国内完成,采用国内130nm微电子工艺加工完成,摆脱了对于国外高制程光刻机的依赖,无需在工艺制程上进行追赶。

“芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,所以说是我国在芯片领域换道超车的核心技术。”白冰说。

白冰表示,未来芯片主要还是针对人工智能领域的应用与发展。目前光子人工智能芯片的产品部署主要集中于设备端,预计于2022年将光子芯片运用到云端。

记者了解到,第三代半导体是北京市高精尖产业的重要内容,也是顺义确定发展的三大创新型产业集群之一。当前,顺义正布局全产业链,7.1万平方米的第三代半导体材料及应用联合创新基地已于去年12月竣工。目前,中关村科技园区顺义园管理委员会已与其团队签约,项目正式落户顺义。

据介绍,上海也已开始光子芯片的布局,计划到2021年建成全国硅光子芯片研发和中试基地,到2025年量产平台实现芯片批量供货,成为国际知名硅光子的研发、制造基地。

释疑1 什么是光子人工智能芯片?

白冰介绍,光子人工智能芯片是指采用硅基光子集成技术,让光提供算力,为人工智能应用提供高性能的硬件支持。第一个层面是“人工智能芯片”。如果一个芯片要跑得非常快、非常省电,一定是芯片的物理结构跟软件高度匹配,这样才能达到一个比较高的效率。包括现在的人脸识别、自动驾驶、安防监控、AI金融、AI医疗等,实际上都是一种人工智能算法,要设计一款芯片结构跟其特征匹配,这就是人工智能芯片。

第二个层面是“光子”。已有的人工智能芯片都是电子芯片,电子芯片在计算速度和功耗方面会有瓶颈。光子人工智能芯片是依托硅基光子集成技术,在内部用光完成矩阵运算与数据交换。它的计算过程与人工智能算法高度匹配,计算速度比普通电子芯片高,功耗比电子芯片低。

中科院上海微系统所所长助理、上海新微科技集团总裁秦曦曾介绍,集成电路的发展沿着摩尔定律已趋于极限,硅光子技术是超越摩尔研究领域的发展方向之一。通过硅光集成,用光代替原来的电进行传输,成本有可能降低到原来的十分之一,甚至更低。

释疑2 与传统芯片比有哪些优势?

白冰解释,主要有两方面优势。一个优势是计算速度,光子人工智能芯片的计算速度大概是电子芯片的三个数量级,约1000倍,单个电子芯片的计算速度大约是7.8TFlops,而光子人工智能芯片的计算速度大概是3200TFlops。第二个优势是功耗,光子人工智能芯片的功耗仅为电子芯片的百分之一,单位电子芯片和耗电量大概300W,对应的光子人工智能芯片的耗电量只有4W。

对比不同芯片在同一情境下是否具有优势,要考虑性能功耗比、单位美元提供算力两方面。性能功耗比是指消耗单位瓦特提供的性能,重在强调涉及多少电费,单位美元提供算力则重在强调芯片的生产成本。在这两方面,光子人工智能芯片比电子芯片更有优势。

释疑3 未来主要应用在哪些方面?

白冰表示,光子人工智能芯片可广泛用于手机、安防监控、自动驾驶、服务机器人、无人机、工业物联网、企业服务器和数据中心等关键人工智能领域。比如在分拣机器人机械臂上装上摄像头,让它识别有什么东西,控制它去抓取等。

据其介绍,光子人工智能芯片的发展得益于人工智能的发展。光学计算芯片其实在实验室一直存在,但它一直没有比较好的应用场景,没有办法落地应用。近年来伴随着人工智能的兴起,人工智能的算法特征恰好跟光学芯片物理性能匹配,这使得光学计算有了走出实验室、走向产业应用的机会,就是这样一个过程。

中科院“百人计划”专家、上海微系统所研究员余明斌回国后也一直致力于硅光工艺平台的建设。他认为,这是一个可能引发巨大产业新空间的前瞻性技术。

新京报记者 李玉坤 实习生 徐美慧

在AI使用场景的城市梯队方面,不同场景下处于领先梯队的城市存在一定差异,这也显示出六大城市在人工智能技术和服务推广上的侧重点不同:成都则在文娱场景上处于领先梯队,可见“天府之城”在文娱领域一直走在全国前列;上海作为全国金融中心,在金融场景的AI应用处于领先梯队;而零售场景的AI普及度和城市人口密度相关,广州、上海、深圳等人口密度更大的城市在零售场景的AI使用指数表现更加凸显。

指数体系介绍:人工智能城市感受力指数主要反映城市居民对于人工智能应用的感受力情况,本次研究将人工智能城市感受力指数划分为城市居民AI需求指数和城市居民AI使用指数两个方面,意在通过城市居民能够感知到的八大人工智能场景需求度和当前使用情况两个维度反映不同城市的AI感受力情况。同时根据AI需求指数和AI使用指数的差值,可以得到该应用场景的AI潜力值,旨在表现AI应用场景在未来的发展潜力情况。本次研究在人工智能场景的选取方面,结合了多名行业专家的讨论意见,最终确定了八大AI需求与使用场景:安全、交通、医疗、生活办公、金融、零售、教育、文娱。

量子点电视,通过应用量子点膜,使液晶电视的色域与OLED接近;同时结合mini LED技术,使液晶电视背光动态分区更精细,清晰度更高,这些使更具性价比优势的QLED与OLED“斗法”时增加了底气。

成都文娱场景AI使用普及度高,上海金融场景处于领先梯队

相关性分析-AI应用与生活幸福感 地区AI使用情况愈普及,城市居民生活幸福感愈强

通过皮尔森相关性分析(Pearson’sCorrelation Analysis)结果显示,各典型城市地区市民的AI使用指数与市民的城市生活幸福感呈现正相关关系,相关系数r=0.37且数据在统计学上有显著意义,说明AI使用指数在一定程度上能够正面影响城市居民的城市生活幸福感:市民在AI层面的使用场景越频繁,其生活中的幸福感会越多。可见AI应用已经渗透进城市居民生活的方方面面,帮助居民在各个日常生活场景中获得更多的便捷和优质体验,对其生活质量产生了直接和重要的影响。因此,加强AI应用的普及,也将是提高国内城市居民幸福感的一个重要途径。

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液晶电视早已有8K显示(分辨率7680 × 4320),LG这次也迎头赶上,预计在2019 CES上还将推出88英寸的8K OLED电视,并使用第二代α9处理器,基于人工智能算法技术,提升画质与音效。

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