北京赛车微信群怎么开挂抢红包

2019年01月07日 23:11 来源:天天中彩票-腾讯新闻

根据六城市市民的调研得分结果和行业专家的讨论,AI需求指数得分在70分以上(满分100分)的市民被划分为AI高需求人群,针对这部分人群进行人群画像分析,结果显示六城市AI高需求人群在性别方面差异不大,在年龄方面25-30岁人群占比最高,达到33.4%,平均年龄为32.9岁。而在六城市AI高需求人群的收入方面,月收入超过万元的市民占比达到48%,其中月收入在30000元以上的市民TGI达到155,表明高薪人群对于人工智能服务的需求特别突出。

李明远以实习生入职百度,师从中国顶尖的产品经理俞军,担任百度贴吧首任产品经理,2005年获得百度年度新人。李明远曾短暂出走,在UC Web北京担任产品副总裁,不过随后被李彦宏请回百度,担任百度移动·云事业部高级总监。

李明远平步青云,三十岁做到了副总裁,加入“百度最高决策层”,他也是百度史上最年轻的副总裁,甚至被坊间誉为百度的“太子”。但在2016年11月,李明远在投资、收购和游戏合作上涉嫌经济问题,主动引咎辞职并被批准。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

离开百度这座象牙塔后,李明远把地产行业作为了自己的下一站。2017年1月李明远悄悄赴任广州实地房地产开发有限公司(下称实地地产)总裁,任实地地产副总裁。

实地地产的实际控制人张量得良将相助,他似乎看到了光明的未来。2016年实际销售额才突破百亿的实地地产,将2017年的目标定为400亿。

二人合作,是想用互联的思维去撬动地产市。?蠲髟犊梢栽谑档丶绦?炕?陨砘チ??ㄒ涤攀,为实地的产品增添科技特征附加值。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

从互联网转型到地产行业,如此大得跨度,难度可想而知。李明远在实地地产成立了“家居事业部”,主打智能家居,但是并没有拿出过什么有影响力的产品,而这还不是最致命的。

此外,在人事、管理上,李明远根深蒂固的互联网思维也在地产公司遭遇到了水土不服。员工的士气也因此受到打击;重管控的互联网管理方式,在需要做好政府关系的地产行业行不通等等。最终,李明远与实地地产分道扬镳。

7月底,据报道,实地地产已发文免去李明远实地地产总裁职务,李转任实地董事,分管总办、审计 、客户、品牌、社区商业、智慧城市、会员、家居等部门。

李明远基本上还在继续琢磨着“地产+人工智能”的方向,只不过与实地地产的不和,让他选择了自主创业。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

目前李明远仍是19家公司的实际控制人,不过,荣盛科技的 3.5 亿元,是李明远离职百度以后,最大的一笔投入,这基本上就是李明远的下一站了。

李明远作为荣盛科技自然人股东,自己的精力主要放在房产社区相关的人工智能,自己也在思考随着人工智能的发展。荣盛科技的主营范围是“对智能家居产业、人工智能行业、互联网行业的技术服务”,不过,荣盛依然是地产开发商起家,李明远还是要继续行走在科技和地产的交集中。

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新华社记者高少华

成都文娱场景AI使用普及度高,上海金融场景处于领先梯队

新华社北京1月6日电英国萨里大学日前宣布,该校研究人员领导的一个国际研究团队开发出新的人工智能技术,有望帮助医生预测癌症患者可能出现的抑郁、焦虑和睡眠障碍这3种常见心理问题,从而可以提前着手干预并治疗,提高癌症患者的生活质量。

人工智能城市的落地场景与影响 多应用场景渗透,“城市智慧”体现在居民切身感受中

不过人工智能的缺陷也是显而易见的。

张书乐,微信公众号:?,人人都是产品经理专栏作家。关注互联网和游戏产业,专注产业分析与网络营销,著有《实战网络营销》《榜样魔兽文章由「更好时代」原创发布,保留所有权,全网违反相关法律的抄袭行为将受到更好时代专业法律团队相应的严重法律追责。

我们现在发现智能机器人发展很迅猛,但是让机器拥有智能的钥匙其实是大数据,大数据并不是简单的一堆数字,网上所有的东西都可以算作数据。

有了数据再经过系统性的整理,就变成了信息,信息经过简洁抽象的加工,就变成了知识。

比如通过测量星球之间的相对位置和时间,就能够得到数据,通过数据就能得到星球运动的轨迹,这就是信息,通过这些信息总结出的开普勒三定律,这就是知识。

大数据有三个主要特征:体量大、多维度和完备性。智能问题的实质则转变为如何处理数据的问题,机器的智能水平也会随着数据量的增长而增长,所以智能革命的上升趋势是不会变的。

谷歌拍摄街景的汽车,一辆汽车每天生产数据量大概是1TB,也就是1024GB,而一部电影按照1000MB算,也就是说一辆街景汽车每天能够产出1000部电影那么大的数据量。

手机号能够调出你的搜索习惯,通讯信息,然后你的性别、年龄、位置、文化背景这一连串的信息都会被调出来,然后根据大样本的统计,你平时的关注,生活习惯等都会清楚地展现出来。

思维上的转变。

我们一直是单纯的机械思维,要转变为大数据思维,机械思维的本质是确定性和因果关系,如果在两个世纪之前一个人具有机械思维,那么这个人就是顶级的精英。

机械思维被普遍接受的一个大前提是,默认这个世界的所有事物都有规律,而且世界的规律是确定的规律。

牛顿用几个简单的公式,比如力学三定律和万有引力定律,就把宏观物体的运动规律描述清楚了,而焦耳用一个公式就说清楚了能量守恒原理,麦克斯韦用几个公式就描述清楚了电磁的原理。

而如今机械思维方式大多数时候就不太管用了,因为这个世界具有不确定性,比如测不准原理,说的就是像电子这样的基本粒子,如果你要测量它的位置,总会有一定的误差, 因为你测量这个动作本身就对它的位置产生了影响。

大数据的不确定性。

依靠因果关系认识世界的效率非常低,大数据思维则给机械思维做了完美的补充,大数据解决了不确定性的问题,「信息熵」这个概念指出,信息量和不确定性有关。

比如你看一本心理学的书籍,如果你本来就很了解心理学,那你可能很快就能看完这本书,也就是这本书提供了很少的信息量就能消除这本书的不确定性。

但如果你看一本编程的书,而你又是小白,那么可能需要一字不落看完才能理解,需要大量的信息才能消除这本书的不确定性,消除不确定性的最好办法就是引入信息。

智能革命会让传统的产业加上大数据变成新产业。

比如弱势球队的崛起,首先通常是一个大老板喜欢这个球队,然后花钱买下球队,然后继续砸重金购入球星和大牌教练,再通过各种广告招揽球迷。

硅谷的一个球队就很特殊,他们的管理层由风险投资人和数据分析师组成,他们不买大牌的球星,反而将对立特别有名的球员都卖掉,然后围绕一个没有名气的球员定球队的战术,这个球队则靠着这个打法逆袭成功,成为那个赛季的冠军。

又比如大数据在医学上的应用,美国一位高中生,设计了一种确定乳腺癌癌细胞位置的算法,输入了大约760万个病例,对癌细胞的位置预测的准确率高达96%,这比一个资深大夫要强很多,相信不久后医生这个职业会被机器慢慢取代。

大数据带来的麻烦。

比如奸商的精准营销,他们会通过你的反馈记录看出你是个好惹的人还是不好惹的人,如果你特别在乎自己的权益,买到假货就立即维权,商家就会觉得你这个人不好惹,还是给你推送真货比较省心,而如果你对自己的权益不敏感,买到假货也懒得退,那就总会受到给你推送的假货。

再比如美国很多航空公司利用个人隐私发财,当航空公司发现某个人最近必须出行时,而这个人之前又对票价不敏感,那么航空公司就会报给比其他人高的价格,尤其是最近如果只有少数航班的情况下,他们就会坐地起价。

值得注意的是,人工智能还会将贫富差距越拉越大,唯一能做的是争取拥抱智能时代的任何新技术和新工具,努力跟上时代的步伐,才能成为受益的那一小部分人。

-完-

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版权信息
文章版权更好时代原创出品
执笔作者互联网观察者马克云(已签约)
正文字数1586字
阅读时间5分钟
首发日期2019年1月7日

每天遇见,更好的自己

— Hope Better be with you forever —

—?希冀更好永远与你同在 —

深圳市AI应用发展现状概览 政策支持,城市居民AI感受力高,医疗和文娱场景感知显著

半年时间,来自 100 个国家的 2000 万用户提供了8亿幅涂鸦,“反映的不同文化背景与观念。”谷歌官方如是说。

  好评如潮,设备激活量超两亿

又是一副人工智能创作的画作……

这个团队收集了15000幅横跨十四世纪世纪到十九世纪的肖像画,并将它们输入到一个名为GAN算法中,然后人工智能学习这些画像的“规则”,并根据这些规则创作新的图像。

通过皮尔森相关性分析(Pearson’sCorrelation Analysis)结果显示,各典型城市地区市民的AI使用指数与市民的城市生活幸福感呈现正相关关系,相关系数r=0.37且数据在统计学上有显著意义,说明AI使用指数在一定程度上能够正面影响城市居民的城市生活幸福感:市民在AI层面的使用场景越频繁,其生活中的幸福感会越多。可见AI应用已经渗透进城市居民生活的方方面面,帮助居民在各个日常生活场景中获得更多的便捷和优质体验,对其生活质量产生了直接和重要的影响。因此,加强AI应用的普及,也将是提高国内城市居民幸福感的一个重要途径。

液晶电视早已有8K显示(分辨率7680 × 4320),LG这次也迎头赶上,预计在2019 CES上还将推出88英寸的8K OLED电视,并使用第二代α9处理器,基于人工智能算法技术,提升画质与音效。

芯片等产业链的相继成熟为终端侧智能的发展备好了条件,业界早就认识到终端智能化所带来的诸多好处。

不过人工智能的缺陷也是显而易见的。

CES展馆正在密锣紧鼓的装修中CES展馆正在密锣紧鼓的装修中

沿:褪锥汲鞘邪踩?枨蟠,教育需求和教育资源正相关

“市场潜力越大,竞争者越多、业态越复杂。”柏松说,“但手机厂商或其他类型的终端企业,只要使用通信网络,都首先要与电信运营商的网络进行测试、连通。因此,电信运营商对AI终端的发展思路,对产业影响甚大。”(刘艳)

此处的算法,依然还是工具,不具备创意性。

高峰用了一个最简单的方式,来说明创意的规则是可以计算的:“黄金分割,被公认为是最能引起美感的比例。这就是道。只是艺术的道,还有许多。正是道可道、非常道。

人工智能在此处,扮演的是导游和复原者,与创意、创作都没有关联。

人工智能城市:指以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到运作效率最优化的城市。

在学习了数百张徐悲鸿画的马和真实马的照片后,道子对比照片画出来的马就变得颇为可观。“如照片中马蹄为全黑,而画作上生成的绘画上马蹄却用了留白和墨线勾轮廓的技法。”当高峰看到这样的结果时,都颇为惊讶。

“我从事人工智能哲学的研究,主要关心的话题是人工智能当中牵涉认知科学的基础问题和所带来的哲学问题,基本是文理跨学科的问题。”这是复旦大学哲学学院徐英瑾教授的惯用开场白。可自带新锐科技的光环又被炒得火热的“人工智能”,跟高度抽象化的古老“哲学”,会有哪门子关系?

徐英瑾向解放日报·上观新闻记者解释,人工智能和哲学看似风马牛不相及,其实关系密切、互动频繁。在这两者之间架起一座互通的“桥”,缓和学术界趋于紧张的“科学”和“人文”关系,是他近年来一直在做的事情。

近来,除了在校园里授课,这位教育部长江青年学者还在网易公开课上开设了一门“人工智能哲学”。课程总共7集,其中第一集播放量已达89万次,这让他有些意外。毕竟在他眼中,“人工智能哲学作为一个行当,在国内基本上还没有被确立起来”。

人工智能和哲学实际上“非常像”

在徐英瑾眼里,这两个领域实际上非常像:“和哲学一样,人工智能有很强的开放性。”

在科学界内部,AI科学算是个“异数”。从某种意义上说,这门学科的诞生,本身就是“头脑风暴”般哲学思辨的产物,它流派繁多,对“异数”的宽容度相当高。这一点和哲学极其相似:“大家都知道,各种流派的哲学家简直不像在一个体系里的,连话语范式都完全不一样。”

如果从西方哲学史的角度来看,有关AI的设想更是早早露出了苗头。徐英瑾介绍,仅以十七、十八世纪欧洲哲学为参考系,就至少有笛卡尔、莱布尼茨、霍布斯、休谟和康德等哲学家,对人工智能的相关问题有所涉及,这些想法甚至超越了他们所处时代科学发展的限制。

人工智能跟东方哲学也有关联。徐英瑾提出了一个有趣的类比——儒家的本行,其实就是数据分析。孔子编诗经,就是搞数据搜集,“风”、“雅”、“颂”就是把周代各个小国以及社会生活方方面面积累的数据,做了一个典型性处理。

此外,儒家认为道德的养成不靠说教,而是以具体的做法陶冶情操、去除浮躁。“这很像神经元网络的训练模型。网络本身的习性需要通过投喂大量数据,然后调整网络内部计算单元之间的权重,使网络得以被‘养成’。”在徐英瑾看来,在这方面,孔子思想与基于人工神经元网络的认知哲学的路线,也是“很像”的。

人工智能需要思想地图指引方向

那么,哲学在人工智能面前,究竟可以扮演什么角色呢?

徐英瑾提出,哲学的头等大事是厘清基本概念。很多自然科学家往往在自己的研究中预设了相关问题的答案,却很少回头反思这些答案的合理性。“如果你能回到哲学史的角度,把不同流派之间的斗争历史都看明白了,就能把不同技术流派背后的门道弄清楚。否则,即使是专门从事人工智能研究的人,也容易被一大堆技术名词弄晕。一旦弄晕以后,他们就搞不清楚具体的技术方向在巨大的思想地图中处于怎样一个方位。”他说。

其次,哲学能让人们明白,人工智能这件事真的很复杂、很艰难。比如,关于“人性”是什么,经验主义和理性派的观点几乎是相反的。这两种观点针尖对麦芒,吵了好几百年。在这个过程中,两种观点之间出现了混合。徐英瑾认为,“如果大家能意识到技术背景里有哲学争论,就会明白——你所掌握的技术路径并不唯一。而如果仅仅站在具体学科分类的内部来看学科,就不容易受到其他学科思维方式的滋养。”

深度学习很可能破坏“文化生态”

徐英瑾承认,人工智能在带来便利的同时,也带来了一些麻烦。其中,最大的一个麻烦恐怕是,现在公众所理解的人工智能基本上跟大数据、深度学习画上了等号。特别是当Alpha Go在围棋界所向披靡后,深度学习和神经网络一下子占据了公众视野,几乎成了人工智能的代名词。

但“从学术上讲,这是有问题的。”徐英瑾补充说,实际上,人工智能所包含的流派庞杂,并不能完全被今天的深度学习所概括,但如今,话语权被一些技术寡头垄断,公众认知缺少了学术考证这重要的一环。

按照他的类比,如今炙手可热的深度学习,前身是神经元网络,它最大的“敌人”叫符号人工智能,曾长期在人工智能研究中处于主导地位。而符号人工智能和神经元网络之间的关系,就好像曹操和刘备,双方在人脉、资金、学术观点等众多维度,展开了比《甄嬛传》还要激烈的斗争。

徐英瑾担心的是,在Alpha Go出现后,深度学习、神经元网络变成了一个赢家通吃的东西。比如,深度学习在很大程度上需要依赖大数据,而这需要个体把信息全部上交。在徐英瑾看来,如果这样一种人工智能没有一个类似于“上帝之眼”的东西对大家进行监控,就会出现历史上从未有过的全局式情报搜集。人类社会得以运作的基本前提,是在隐私和公共之间寻找微妙的平衡点。可现有的大数据技术在实现通用人工智能所要求的灵活性之前,很可能已经大量吸取了人类社会各种情报,“这会破坏人类的社会结构,破坏了我们的‘文化生态’”。

徐英瑾认为,隐私的恰当保护在一定程度上就像水土的保护一样,构成一种软生态。如果一切变得过于透明,会导致类似水土流失的后果。在徐英瑾看来,包括大数据运用在内的深度学习对数据量的要求必须适度;一旦数据需求远远超过了社会供给,这种做法本身会面临伦理上的危机。(刘璐)

(摘编自上观新闻“互联网观察”栏目)

据Gartner预测,到2022年,80%售出的智能手机将拥有设备端的人工智能(on-device AI)。但是,若想全面促进全球AI终端产业快速健康发展,AI终端标准不能缺失,这就是此项标准立项获通过的意义所在。

DuerOS推动硬件产品走的更稳更远

从整体上看,广州和北京均衡地出现在各大场景的AI发展潜力领先梯队,可见其城市整体的AI发展潜力较大。另一方面,由于各大城市自身发展特征以及各场景AI应用普及程度的差异化,其各个AI场景的发展潜力也存在一定区别,其中原因主要与城市自身发展的痛点有关。如北京作为拥堵指数和通勤压力最大的城市,其在交通场景的AI发展潜力也很大,而二线城市由于医疗水平和资源的局限性,在AI医疗服务上也表现出了较大的潜力值。

自从2017年下半年火爆的无人货架到现在,已经经过了一年多的整合和演变,整个市场处于冷静和平稳发展阶段。无人货柜作为新零售的一种形态,一直受到各路资本青睐,也逐渐融入各个业态。

传统行业都在布局无人售货柜

不仅电商巨头们布局无人零售行业,各大地产公司嗅到了无人零售的巨大商机,开始了无人便利店社区化的线下尝试,目前保利、万科、世茂、龙湖、绿地、第一资产、绿城等等地产公司已经进入社区商业。

其中深兰科技为绿地集团研发的Gshop智能无人售货柜已经开始大批量入驻绿地旗下各大场景,成为传统自动贩卖机之外,在商务楼、各大社区商业的一次新零售尝试。

Gshop智能货柜解决了传统零售成本高、货损高、品类受限等问题,实现低成本、低货损、多品类,极大程度上满足消费者所需,一经推出便赢得消费者喜爱。

Gshop智能货柜基于深兰科技机器视觉识别技术、深度学习、卷积神经网络技术,当用户开门拿货时智能货柜便开始实时采集数据,记录下用户的每一个消费行为和动作,配合无感支付功能,用户只需在初次使用时进行简单的绑定,即可实现“扫手开门-选品取货-关门自动结算”三个步骤完成交易。

Gshop首创无界服务模式,无缝介入传统房地产行业,填补社区商业配套空白;通过人工智能技术的加持,绿地业主也将享受城市发展带来的崭新服务方式和更便捷的生活。同时通过大数据积累及分析,掌握社区居民的购物需求,为绿地集团房地产项目未来的业态开发及功能设置带来新的启迪与指引。

转载

1月5日,由中国铁道出版社、上海市人工智能学会及上海大数据联盟联合主办,上海超算中心及上海擎云物联网股份有限公司协办的“人工智能应用丛书新书发布会及人工智能大数据应用研讨会”在上海召开。

人工智能大数据应用研讨会在沪召开

本会议主要讨论人工智能(大数据)技术在我国各领域的应用,介绍与推广人工智能(大数据)在我国的应用成果。同时作为新的应用成果—人工智能应用丛书最新出版的五本著作在会上发布,分别是《智慧城市建设与实践》、《智能医学概论》、《智能客户服务技术与应用》、《智能新零售—数据智能时代零售业变革》、《智能图像处理及应用》。

会上,上海市人工智能学会秘书长、同济大学汪镭教授及上海大数据联盟副理事长、上海超算中心主任周曦民分别致辞欢迎来自国内外人工智能各研究、开发及应用单位的专家、企业家参加并探讨人工智能应用中的学术问题。

人工智能应用丛书编委会副主任、南京大学徐洁磐教授代表人工智能应用丛书编委会介绍了丛书编写的方针与原则,他指出该丛书突出人工智能应用,以应用带动研究,以应用驱动产业与市。?俳?斯ぶ悄艿姆⒄。本丛书是目前国内首套人工智能技术以应用为主的丛书。同时他也认为,本次会议有很明显的特色,从学术角度看,它是国内人工智能技术以应用为主题的首次会议;从出版角度看,它也是以人工智能应用型著作为引领,推动并促进人工智能的发展。这也是出版业者的首次尝试。

前上海市经信委副主任、华东理工大学邵志清教授介绍了上海市发展大数据及人工智能产业的原则与方针,并介绍了自己策划、参与的上海智慧城市建设的体会与感受。

人工智能(大数据)应用专题研讨会上,主要探讨人工智能(大数据)在各领域中的应用,如在城市管理、建设中应用;在商务及新零售领域中应用;在客户服务领域中应用;在医疗领域中应用;在自动驾驶领域中应用在社会创新治理领域中应用等。此外,还对若干人工智能应用新技术进行探讨,如智能图像处理技术、知识图谱技术应用探讨。

上海信息化发展研究协会常务副会长徐龙章介绍“人工智能与智慧城市”,以上海的智慧城市建设的经验为基。?凼隽巳斯ぶ悄埽ù笫?荩┰谥腔鄢鞘泄婊、管理与建设中的作用。

荷兰阿姆斯特丹自由大学教授黄智生所介绍的“从符号逻辑到知识图谱”是介绍了目前最为流行的知识表示方法—知识图谱法,是一种建立在互联网上的最为流行的方法。利用它作演绎推理,具有极好的效果。如美国政府就是利用了知识图谱与数据挖掘技术顺利的搜索到了国际恐怖分子,还利用此技术开发了抑郁症监测机器人,它在互联网上能自动搜索企图自杀的抑郁症病人。用此机器人仅在近四个月内就在我国挽救了55名自杀病人的生命。

这是我国两大电信运营商在标准领域的再次联手,2015年,中国电信与中国联通首次走到一起,联合终端厂商推出全网通标准,这一标准先后获得了国家和国际标准组织的认可,成为全球终端的通用标准之一。

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