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2019年01月07日 23:11 来源:天天中彩票-腾讯新闻

根据六城市市民的调研得分结果和行业专家的讨论,AI需求指数得分在70分以上(满分100分)的市民被划分为AI高需求人群,针对这部分人群进行人群画像分析,结果显示六城市AI高需求人群在性别方面差异不大,在年龄方面25-30岁人群占比最高,达到33.4%,平均年龄为32.9岁。而在六城市AI高需求人群的收入方面,月收入超过万元的市民占比达到48%,其中月收入在30000元以上的市民TGI达到155,表明高薪人群对于人工智能服务的需求特别突出。

在学习了数百张徐悲鸿画的马和真实马的照片后,道子对比照片画出来的马就变得颇为可观。“如照片中马蹄为全黑,而画作上生成的绘画上马蹄却用了留白和墨线勾轮廓的技法。”当高峰看到这样的结果时,都颇为惊讶。

以人工智能为首的智联网发展是智慧城市下一阶段的关键

啥叫机器学习?你用过苹果手机的Siri手机助理吗?你的邮箱系统可以屏蔽垃圾邮件吗?你浏览过今日头条的推荐频道吗?嗯,这些都使用了机器学习!

机器学习的中心思想是“使用算法解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。这就是说,机器学习不再是简单的,显式的编写具体的固化的程序逻辑来执行某些任务,而是,让计算机自己学习,并生成程序逻辑来完成目标任务。机器学习分为三个大类:监督学习、非监督学习和强化学习。

监督学习的数据是一组带标记的数据。计算机使用某种模式去识别不同类型的不同的样本。监督学习的两种主要类型是分类和回归。在分类算法中,机器在学习的过程中,将一个特定的特征类型归类。垃圾邮件过滤器就是一个机器学习的归类算法的应用。过滤器分析根据每次标记的垃圾邮件的电子邮件,抽取特征,与新来的邮件比较。如果匹配度达到一定的百分比,新邮件将会标记成垃圾邮件。否则,正常处理,发送到你的邮箱。回归是监督学习的另一种算法。在回归算法中,预测未来,是最典型的应用。机器使用过去的标记的数据来预测未来。比如,电信系统中的,基于性能预测故障,基于流量预测扩容需求等。

无监督学习是基于无标签的数据做聚类和降维。事实上,真实世界的数据绝大多数都是没有标签的,所以,无监督学习算法应用非常广泛。无监督学习中聚类用于根据属性和行为对象进行分组。聚类不是分类,我们并不知道未来有多少种组存在。聚类则是把一个组基于什么特征划分成不同的子组,然后应用到有针对性的解决方案中。降维则是通过找到共同点来减少数据集的变量。大多数大数据可视化使用降维来识别趋势和规则。

强化学习则是基于数据体现的历史和经验来做出某种决定。比如打游戏。强化学习与监督和非监督学习不同,它不提供“正确的”答案。它仅仅只关注性能。他基于某种行为,导致的积极和消极的结果来进行学习。很快就能学会要不要做这种动作,比如,下象棋的机器,很快就会学会不能够把它的国王移动到对手的棋子可以进入的空间,否则,就是失败。然后,国际象棋的消极结果就可以被进一步扩展和推断出来,直到最后机器能够击败对手。

机器学习是实现人工智能的具体手段,它使用算法和编程最终实现人工智能。没有机器学习,国际象棋程序将需要考虑每一种case,这需要的代码量可能是无法估量的,各种不同情况的不同组合,要求包含自身和对手的不同移动的所有状况,这几乎是无法度量的。机器学习出现了,我们的代码量就可以减少到很少一部分。

机器学习算法还有两个重磅的领域:深度学习和神经网络。

是不是很抓狂,特别是数学学渣。

下图是机器算法涉及到的数学知识。晕!

新华社北京1月7日新媒体专电 港媒称,1月8日,2019年规模最大的全球科技展会——消费电子展将在美国拉斯维加斯开幕,届时4500多家企业将聚集在几个巨大的展厅内,展示其产品和设备,以获得人们的关注。

据香港《南华早报》网站2018年12月29日报道,高德纳咨询公司的研究事务主管沃纳·戈茨说:“这些年来,消费电子展的性质已经发生了改变,不再是展示最新设备并且由硬件销售商占据主导的那种展会。最近三四年来,我们目睹了消费电子展从注重硬件向更多以用户为中心的转变,这反映了该行业正在发生的变化。”

最近出现的真正具有颠覆性的设备是大约五年前出现的可穿戴设备。这次电子展预计会看到与2018年类似的创新。戈茨说:“我们在这次消费电子展上会看到一切都是语音控制的,从而解放了双手。在2018年的消费电子展上,我们看到应用‘亚历克萨’语音系统的智能扬声器,还有卫生间的镜子,到2019年,我认为我们会看到更多用语音控制系统改装的家用电器。”

预计会看到(亚马逊)“亚历克萨”语音系统和谷歌语音助手应用在远比智能扬声器更广泛的领域。一家媒体机构的全球创新与合作部门主管吉姆·克里德林说:“2018年很有代表性的一个应用领域是科勒推出的语音激活马桶,这看起来似乎有点怪,不过只需说‘亚历克萨,帮我冲一下’而无需触碰任何东西,这确实不错。”

克里德林说:“语音是一种非常自然的互动方式,制造商正在意识到,如果能够让自家产品由语音来控制,消费者会作出响应。”

此外还有驾驶方面。消费电子展分配给汽车的展区每年都在迅速扩大,今年这一展区不仅会有无人驾驶汽车的原型样车,还会有像“亚历克萨”和谷歌语音助手这样的人工智能及语音辅助工具。

所以做好准备迎接无穷无尽的“下一代驾乘体验”吧。比如,韩国LG公司证实,为了本次消费电子展,它会将用于智能电视的操作系统WebOS转到汽车上,“亚历克萨”也会包括在内。所以,消费电子展或许有助于决定我们是需要在各个方面都配备同样的语音助手,还是愿意为住所、手机以及汽车配备不同的数字助理。

可折叠手机和5G手机都将于2019年上市,但可能要到2019年2月在巴塞罗那举行世界移动通信大会时才会对外发布。

不过,在本次消费电子展上,会有一款可弯曲手机——Royole推出的7英寸FlexPai。但戈茨指出,它不是可弯曲,而是可折叠。双屏手机也将在这次展会上亮相。

报道还称,2019年将诞生首个5G网络,在消费电子展上,我们将弄清楚5G的确切含义。

本次消费电子展将于2019年1月8日至11日在拉斯维加斯举行。

这个团队收集了15000幅横跨十四世纪世纪到十九世纪的肖像画,并将它们输入到一个名为GAN算法中,然后人工智能学习这些画像的“规则”,并根据这些规则创作新的图像。

悟道的效果如何?

以人工智能为首的智联网发展是智慧城市下一阶段的关键

艺术创意的难以穷举,让人工智能和艺术大师之间有着足够丰富的未知创意领域,可以共存。只是那些仅仅靠技术在艺术圈里混饭吃的人群,才会倍感威胁。

广州北京多场景AI发展潜力大,二线城市AI医疗潜力可期

据了解,此次中国电信携手中国联通牵头推进AI终端国际标准的制订,得到了全球多家运营商、芯片商和终端厂商的支持,他们将作为支持单位共同参与AI终端标准的制订工作。

研究作者之一、萨里大学教授帕亚姆·巴尔纳吉指出,上述研究成果表明,人工智能技术有望帮助临床医生及时发现可能会出现心理问题的癌症患者,并为他们预先制定管理方案,提高生活质量。

通过技术手段,弥合欠发达地区存在的教育鸿沟,消除教育资源东西部差距,业已成为在线教育行业发展趋势和方向。近年来,各地实践互联网教育扶贫的案例不断涌现,除了在线教育企业外,阿里、腾讯等互联网巨头也在该领域投入力量。

如果仅仅是“欺骗”,拙劣的作品也能达成,这不是艺术的高度。

随着首批5G移动网络计划将于2019年正式推出,业内普遍预计,5G兼容设备将会在2019 CES亮相,包括首批专为新移动网络研发制造、能实现更高网速的智能手机。据说,索尼、联想等都将在本届CES上展出5G通讯的智能手机。

类似的,道子的创造者,清华大学未来实验室的博士后高峰,也给道子“喂食”了大量的画作,且不仅仅是写意风格颇难琢磨的国画。

虽然AI终端的发展目前还处于初步阶段,但相关企业纷涌而入,与泛智能硬件的交互已越来越频繁,电信运营商的引导和支持便显得尤为重要。

DuerOS已广泛适用于音箱、电视、冰箱、手机、机器人、车载、可穿戴、玩具等多种场景及设备,目前已与国内外多家企业达成战略合作。DuerOS借助小度系列硬件产品已走进全球各地,已覆盖41个国家,723个城市。

随着首批5G移动网络计划将于2019年正式推出,业内普遍预计,5G兼容设备将会在2019 CES亮相,包括首批专为新移动网络研发制造、能实现更高网速的智能手机。据说,索尼、联想等都将在本届CES上展出5G通讯的智能手机。

上海地区居民整体对AI的感受力较强,AI使用指数总分为64.2,AI需求指数总分为68.0,居民对于AI落地应用的需求略高于平时实际使用,这也说明AI在城市中的应用渗透具有较强的需求基。?杂薪?徊教嵘?目占。

5天后,在佳士得,一副名为《埃德蒙·贝拉米像》(Edmond Belamy)的油画以43.25万美元的价格成交,与同场拍卖的一副毕加索画作的价格相当。

悟道的效果如何?

自从2017年下半年火爆的无人货架到现在,已经经过了一年多的整合和演变,整个市场处于冷静和平稳发展阶段。无人货柜作为新零售的一种形态,一直受到各路资本青睐,也逐渐融入各个业态。

传统行业都在布局无人售货柜

不仅电商巨头们布局无人零售行业,各大地产公司嗅到了无人零售的巨大商机,开始了无人便利店社区化的线下尝试,目前保利、万科、世茂、龙湖、绿地、第一资产、绿城等等地产公司已经进入社区商业。

其中深兰科技为绿地集团研发的Gshop智能无人售货柜已经开始大批量入驻绿地旗下各大场景,成为传统自动贩卖机之外,在商务楼、各大社区商业的一次新零售尝试。

Gshop智能货柜解决了传统零售成本高、货损高、品类受限等问题,实现低成本、低货损、多品类,极大程度上满足消费者所需,一经推出便赢得消费者喜爱。

Gshop智能货柜基于深兰科技机器视觉识别技术、深度学习、卷积神经网络技术,当用户开门拿货时智能货柜便开始实时采集数据,记录下用户的每一个消费行为和动作,配合无感支付功能,用户只需在初次使用时进行简单的绑定,即可实现“扫手开门-选品取货-关门自动结算”三个步骤完成交易。

Gshop首创无界服务模式,无缝介入传统房地产行业,填补社区商业配套空白;通过人工智能技术的加持,绿地业主也将享受城市发展带来的崭新服务方式和更便捷的生活。同时通过大数据积累及分析,掌握社区居民的购物需求,为绿地集团房地产项目未来的业态开发及功能设置带来新的启迪与指引。

转载

1月5日,由中国铁道出版社、上海市人工智能学会及上海大数据联盟联合主办,上海超算中心及上海擎云物联网股份有限公司协办的“人工智能应用丛书新书发布会及人工智能大数据应用研讨会”在上海召开。

人工智能大数据应用研讨会在沪召开

本会议主要讨论人工智能(大数据)技术在我国各领域的应用,介绍与推广人工智能(大数据)在我国的应用成果。同时作为新的应用成果—人工智能应用丛书最新出版的五本著作在会上发布,分别是《智慧城市建设与实践》、《智能医学概论》、《智能客户服务技术与应用》、《智能新零售—数据智能时代零售业变革》、《智能图像处理及应用》。

会上,上海市人工智能学会秘书长、同济大学汪镭教授及上海大数据联盟副理事长、上海超算中心主任周曦民分别致辞欢迎来自国内外人工智能各研究、开发及应用单位的专家、企业家参加并探讨人工智能应用中的学术问题。

人工智能应用丛书编委会副主任、南京大学徐洁磐教授代表人工智能应用丛书编委会介绍了丛书编写的方针与原则,他指出该丛书突出人工智能应用,以应用带动研究,以应用驱动产业与市。?俳?斯ぶ悄艿姆⒄。本丛书是目前国内首套人工智能技术以应用为主的丛书。同时他也认为,本次会议有很明显的特色,从学术角度看,它是国内人工智能技术以应用为主题的首次会议;从出版角度看,它也是以人工智能应用型著作为引领,推动并促进人工智能的发展。这也是出版业者的首次尝试。

前上海市经信委副主任、华东理工大学邵志清教授介绍了上海市发展大数据及人工智能产业的原则与方针,并介绍了自己策划、参与的上海智慧城市建设的体会与感受。

人工智能(大数据)应用专题研讨会上,主要探讨人工智能(大数据)在各领域中的应用,如在城市管理、建设中应用;在商务及新零售领域中应用;在客户服务领域中应用;在医疗领域中应用;在自动驾驶领域中应用在社会创新治理领域中应用等。此外,还对若干人工智能应用新技术进行探讨,如智能图像处理技术、知识图谱技术应用探讨。

上海信息化发展研究协会常务副会长徐龙章介绍“人工智能与智慧城市”,以上海的智慧城市建设的经验为基。?凼隽巳斯ぶ悄埽ù笫?荩┰谥腔鄢鞘泄婊、管理与建设中的作用。

荷兰阿姆斯特丹自由大学教授黄智生所介绍的“从符号逻辑到知识图谱”是介绍了目前最为流行的知识表示方法—知识图谱法,是一种建立在互联网上的最为流行的方法。利用它作演绎推理,具有极好的效果。如美国政府就是利用了知识图谱与数据挖掘技术顺利的搜索到了国际恐怖分子,还利用此技术开发了抑郁症监测机器人,它在互联网上能自动搜索企图自杀的抑郁症病人。用此机器人仅在近四个月内就在我国挽救了55名自杀病人的生命。

AI助力智能家居、智能语音更趋成熟

有意思的是,它的老对手,百度也在从事着类似的项目。

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