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2019年01月07日 23:11 来源:天天中彩票-腾讯新闻

这些都可能缩短普通受众与艺术之间的距离,用更全面的介绍、更有兴趣的引导以及更“见多识广”的鉴赏分析,让普通人更懂艺术,也让一些大师能更容易被发现、被更多人所熟知,形成另一种“量产”。

人工智能城市:指以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到运作效率最优化的城市。

这几乎是所有人工智能进击各个领域的必然步骤。早前引爆人工智能风口的阿尔法狗,也是先从学习人类既有棋谱,然后不断自我竞赛中成长,并最终击败人类棋手的。

教育程度方面,六城市AI高需求人群的学历水平普遍较高,本科及以上的市民占比达到81.3%,硕士及以上学历人群的TGI达到127,凸显出高学历人群对于AI应用的需求较强。婚姻情况方面,六城市AI高需求人群中已婚且有小孩的人群占比达到70.3%,已婚人士在生活中需要用到人工智能的场景相对较多。此外,在职业分布上,六城市AI高需求人群中TGI较高的为企业中层管理人员(TGI=117)和企业高层管理人员(TGI=151),可见人工智能在职场中能够满足企业管理者的许多需求。

通过皮尔森相关性分析(Pearson’sCorrelation Analysis)结果显示,各典型城市地区市民的AI使用指数与市民的城市生活幸福感呈现正相关关系,相关系数r=0.37且数据在统计学上有显著意义,说明AI使用指数在一定程度上能够正面影响城市居民的城市生活幸福感:市民在AI层面的使用场景越频繁,其生活中的幸福感会越多。可见AI应用已经渗透进城市居民生活的方方面面,帮助居民在各个日常生活场景中获得更多的便捷和优质体验,对其生活质量产生了直接和重要的影响。因此,加强AI应用的普及,也将是提高国内城市居民幸福感的一个重要途径。

互联网技术正在加速驱动新一轮教育产业升级。近年来“互联网+教育”的业务载体和商业模式不断推陈出新,先后出现了以视频直播为代表的“电大模式”、以线上授课和线下答疑为代表的“双师模式”和更注重互动性、参与性的“人工智能课堂”模式。专家认为,未来,随着“互联网+科技+教育”的业务载体日趋成熟,新的商业模式也将相继涌现。

荷兰建筑师Rein在2016年设计的细胞大厦建筑形态效果图,通过编程的方式进行参数化设计,通过随机数据,达成一个独一的建筑设计。此处的算法仅仅是工具。

李明远以实习生入职百度,师从中国顶尖的产品经理俞军,担任百度贴吧首任产品经理,2005年获得百度年度新人。李明远曾短暂出走,在UC Web北京担任产品副总裁,不过随后被李彦宏请回百度,担任百度移动·云事业部高级总监。

李明远平步青云,三十岁做到了副总裁,加入“百度最高决策层”,他也是百度史上最年轻的副总裁,甚至被坊间誉为百度的“太子”。但在2016年11月,李明远在投资、收购和游戏合作上涉嫌经济问题,主动引咎辞职并被批准。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

离开百度这座象牙塔后,李明远把地产行业作为了自己的下一站。2017年1月李明远悄悄赴任广州实地房地产开发有限公司(下称实地地产)总裁,任实地地产副总裁。

实地地产的实际控制人张量得良将相助,他似乎看到了光明的未来。2016年实际销售额才突破百亿的实地地产,将2017年的目标定为400亿。

二人合作,是想用互联的思维去撬动地产市。?蠲髟犊梢栽谑档丶绦?炕?陨砘チ??ㄒ涤攀,为实地的产品增添科技特征附加值。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

从互联网转型到地产行业,如此大得跨度,难度可想而知。李明远在实地地产成立了“家居事业部”,主打智能家居,但是并没有拿出过什么有影响力的产品,而这还不是最致命的。

此外,在人事、管理上,李明远根深蒂固的互联网思维也在地产公司遭遇到了水土不服。员工的士气也因此受到打击;重管控的互联网管理方式,在需要做好政府关系的地产行业行不通等等。最终,李明远与实地地产分道扬镳。

7月底,据报道,实地地产已发文免去李明远实地地产总裁职务,李转任实地董事,分管总办、审计 、客户、品牌、社区商业、智慧城市、会员、家居等部门。

李明远基本上还在继续琢磨着“地产+人工智能”的方向,只不过与实地地产的不和,让他选择了自主创业。李明远:朝着“地产+人工智能”的方向谋求发展

目前李明远仍是19家公司的实际控制人,不过,荣盛科技的 3.5 亿元,是李明远离职百度以后,最大的一笔投入,这基本上就是李明远的下一站了。

李明远作为荣盛科技自然人股东,自己的精力主要放在房产社区相关的人工智能,自己也在思考随着人工智能的发展。荣盛科技的主营范围是“对智能家居产业、人工智能行业、互联网行业的技术服务”,不过,荣盛依然是地产开发商起家,李明远还是要继续行走在科技和地产的交集中。

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学历水平较高,已婚且有小孩市民多

以人工智能为首的智联网发展是智慧城市下一阶段的关键

8K显示今年的实际应用已成定局,5G通讯今年也开始进入商用阶段,这将对人工智能(AI)技术的发展与应用起到巨大的推动作用,最初三者的结合极有可能出现在传媒领域。

高峰用了一个最简单的方式,来说明创意的规则是可以计算的:“黄金分割,被公认为是最能引起美感的比例。这就是道。只是艺术的道,还有许多。正是道可道、非常道。

通过对上海、北京、深圳三个城市的深入分析,从居民在所在城市中多场景感受AI的体验角度提供体系化的指标和数据参考,展现AI高需求、高使用人群画像,并结合当前城市规划和政府相关部门政策,对城市当前的AI发展潜力及特点进行深入探讨,希望能够为人工智能城市的进一步建设提供更多落地性参考和可行性建议。

    (免责声明:中国青年网转载此文目的在于传递更多信息,不代表本网的观点和立场。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。)

麻省理工、伯克利和谷歌则真正开始尝试用人工智能来进入雕塑领域,创造超现实主义3D运动雕塑。通过一个名为MoSculp的系统,还原高技能运动中,人物的每一帧动感,将动作转换为具有客观运动可视化的真实雕塑。

此次创作《爱德蒙·贝拉米肖像》的人工智能,叫做Obvious,是有来自巴黎的3名25岁的青年联手设计,该团队的座右铭同样有趣——艺术创造不只是人类的专属品。

液晶电视早已有8K显示(分辨率7680 × 4320),LG这次也迎头赶上,预计在2019 CES上还将推出88英寸的8K OLED电视,并使用第二代α9处理器,基于人工智能算法技术,提升画质与音效。

深圳地区居民整体对AI的感受力较强,其中AI使用指数总分为64.7,AI需求指数总分为68.4,深圳居民对于AI落地应用的需求要高于平时实际使用,可见人工智能服务在城市中的应用渗透具有较强的需求基。?杂薪?徊椒⒄沟那绷。

凭借着海量的互联网内容,以及实时点播的观看体验,智能电视正在逐步取代用户家中的传统电视,俨然已在PC端、移动端之外开辟出了一个全新的客厅入口,成为客厅消费新模式的中心。不过,在市场明朗的前途之下,也尚存电视软硬件高度同质化,用户体验不完善等问题,OTT大屏生态环境尚未确立。

面对内容呈现方式单一、运营形式:、大屏交互复杂等行业难题,大数据AI被业内诸多OTT企业视为一剂良药。对此,在OTT行业深耕多年的酷开网络有着自己明晰的人工智能发展路径。

OTT成流量新入口 酷开网络打造全新营销模式

相对于已经发展成熟并颇具规模的PC端、移动端营销模式,大屏具有互动性强、用户粘性佳、大屏展示性强、一屏对多用户等优点,是绝佳的家庭营销窗口。加之如今OTT终端的极高普及度,电视作为互联网的大屏入口已经积攒了足够的势能。

据奥维云网的数据显示,大屏流量更是已经占据全网流量的20%左右,考虑到家庭电视一屏多用户的特性,OTT终端触及人群已相当广泛。

作为OTT行业首个估值近百亿的独角兽企业,酷开网络早在16年的“大内容”战略便通过与爱奇艺、腾讯视频等内容商合作布局内容矩阵,利用大数据分析,采用分人群运营策略,把内容有序分发到用户。

同时借助精确的用户画像,酷开网络通过大数据以及人工智能等技术,并根据地区、喜好、收入等属性进行标签化分类,然后通过精准推送,有针对性地进行广告投放,开启了大屏营销的新玩法,打造了覆盖几乎全部重要时间节点的“客厅狂欢节”活动,每次活动均能吸引千万户家庭参与互动,获得了广告主的一致认可。

AI+大屏 酷开网络打造客厅娱乐第一入口

在不久前公布的酷开系统7.0,也是“互联网+”思维,及人工智能技术于酷开网络引领下在OTT行业的一次全面落地。

针对传统图文界面信息密度低下的问题,酷开带来了业界首个的全视频流界面,通过首创的轮播、直播频道,用户可以在主界面浏览视频流,实现了电视的核心——内容的上。?蚧?擞没У牟僮髀呒。结合酷开网络大数据进行人工智能分析的“千人千面”的推荐算法系统,充分降低了操作门槛。

在交互上,酷开网络的愿景是通过人工智能的运用达到完全的“去介质化”,让OTT终端摆脱遥控、移动端的束缚,通过语言进行精准控制。反映到酷开系统7.0上,就是全时AI系统的首次加入。人工智能24小时在线,随时唤醒随时交互,从根本上解决智能电视的交互难题。

据悉,目前酷开网络本着“共同深挖OTT大屏价值”的精神与众多电视品牌展开合作,酷开系统已在多达16家电视品牌落地,终端激活量达3551万,月均活跃用户2120万,日均活跃用户1245万,已经成为OTT行业一股不容忽视的力量。

作为将AI与大屏相结合打造全新生态系统的先行者,酷开网络在未来还将给OTT行业带来怎样的惊喜,值得期待。

中国电信移动终端研究测试中心总经理李宝荣认为,当前阶段,能被冠名为AI手机的必须满足两个条件,一是具有深度学习的算力,二是加载了深度学习的应用。也就是说,AI手机必须有终端侧的智能,能在手机本地进行深度学习的推断或训练。

互联网技术正在加速驱动新一轮教育产业升级。近年来“互联网+教育”的业务载体和商业模式不断推陈出新,先后出现了以视频直播为代表的“电大模式”、以线上授课和线下答疑为代表的“双师模式”和更注重互动性、参与性的“人工智能课堂”模式。专家认为,未来,随着“互联网+科技+教育”的业务载体日趋成熟,新的商业模式也将相继涌现。

与此同时,用户对于在线教育的需求正在升级,从早前单纯注重师资力量,到如今师资与用户体验并重,用户要求教育平台加大技术含量,在授课过程中增强互动性与参与性。

随着5G、AI技术的进一步渗透和催化,智能语音、智能家居、智能出行等细分行业将会更加成熟。三星、LG、松下、TCL、海尔和GE家电等预计在2019 CES上将展示更加成熟的智能家居产品和方案。

最终,3位嘉宾和现场100名观众在两轮比赛中,还是没办法将道子找出,顺利通过图灵测试。

萨里大学、美国加利福尼亚大学旧金山分校等机构研究人员在新一期美国《科学公共图书馆·综合》杂志发表报告说,2010年2月至2013年12月,他们招募了1278名癌症患者。这些患者在两轮化疗期间,分别在每轮化疗前、化疗后一周和两周的时间点填写了6次调查问卷。

这个团队收集了15000幅横跨十四世纪世纪到十九世纪的肖像画,并将它们输入到一个名为GAN算法中,然后人工智能学习这些画像的“规则”,并根据这些规则创作新的图像。

标准化首先明确定义

张书乐,微信公众号:?,人人都是产品经理专栏作家。关注互联网和游戏产业,专注产业分析与网络营销,著有《实战网络营销》《榜样魔兽文章由「更好时代」原创发布,保留所有权,全网违反相关法律的抄袭行为将受到更好时代专业法律团队相应的严重法律追责。

我们现在发现智能机器人发展很迅猛,但是让机器拥有智能的钥匙其实是大数据,大数据并不是简单的一堆数字,网上所有的东西都可以算作数据。

有了数据再经过系统性的整理,就变成了信息,信息经过简洁抽象的加工,就变成了知识。

比如通过测量星球之间的相对位置和时间,就能够得到数据,通过数据就能得到星球运动的轨迹,这就是信息,通过这些信息总结出的开普勒三定律,这就是知识。

大数据有三个主要特征:体量大、多维度和完备性。智能问题的实质则转变为如何处理数据的问题,机器的智能水平也会随着数据量的增长而增长,所以智能革命的上升趋势是不会变的。

谷歌拍摄街景的汽车,一辆汽车每天生产数据量大概是1TB,也就是1024GB,而一部电影按照1000MB算,也就是说一辆街景汽车每天能够产出1000部电影那么大的数据量。

手机号能够调出你的搜索习惯,通讯信息,然后你的性别、年龄、位置、文化背景这一连串的信息都会被调出来,然后根据大样本的统计,你平时的关注,生活习惯等都会清楚地展现出来。

思维上的转变。

我们一直是单纯的机械思维,要转变为大数据思维,机械思维的本质是确定性和因果关系,如果在两个世纪之前一个人具有机械思维,那么这个人就是顶级的精英。

机械思维被普遍接受的一个大前提是,默认这个世界的所有事物都有规律,而且世界的规律是确定的规律。

牛顿用几个简单的公式,比如力学三定律和万有引力定律,就把宏观物体的运动规律描述清楚了,而焦耳用一个公式就说清楚了能量守恒原理,麦克斯韦用几个公式就描述清楚了电磁的原理。

而如今机械思维方式大多数时候就不太管用了,因为这个世界具有不确定性,比如测不准原理,说的就是像电子这样的基本粒子,如果你要测量它的位置,总会有一定的误差, 因为你测量这个动作本身就对它的位置产生了影响。

大数据的不确定性。

依靠因果关系认识世界的效率非常低,大数据思维则给机械思维做了完美的补充,大数据解决了不确定性的问题,「信息熵」这个概念指出,信息量和不确定性有关。

比如你看一本心理学的书籍,如果你本来就很了解心理学,那你可能很快就能看完这本书,也就是这本书提供了很少的信息量就能消除这本书的不确定性。

但如果你看一本编程的书,而你又是小白,那么可能需要一字不落看完才能理解,需要大量的信息才能消除这本书的不确定性,消除不确定性的最好办法就是引入信息。

智能革命会让传统的产业加上大数据变成新产业。

比如弱势球队的崛起,首先通常是一个大老板喜欢这个球队,然后花钱买下球队,然后继续砸重金购入球星和大牌教练,再通过各种广告招揽球迷。

硅谷的一个球队就很特殊,他们的管理层由风险投资人和数据分析师组成,他们不买大牌的球星,反而将对立特别有名的球员都卖掉,然后围绕一个没有名气的球员定球队的战术,这个球队则靠着这个打法逆袭成功,成为那个赛季的冠军。

又比如大数据在医学上的应用,美国一位高中生,设计了一种确定乳腺癌癌细胞位置的算法,输入了大约760万个病例,对癌细胞的位置预测的准确率高达96%,这比一个资深大夫要强很多,相信不久后医生这个职业会被机器慢慢取代。

大数据带来的麻烦。

比如奸商的精准营销,他们会通过你的反馈记录看出你是个好惹的人还是不好惹的人,如果你特别在乎自己的权益,买到假货就立即维权,商家就会觉得你这个人不好惹,还是给你推送真货比较省心,而如果你对自己的权益不敏感,买到假货也懒得退,那就总会受到给你推送的假货。

再比如美国很多航空公司利用个人隐私发财,当航空公司发现某个人最近必须出行时,而这个人之前又对票价不敏感,那么航空公司就会报给比其他人高的价格,尤其是最近如果只有少数航班的情况下,他们就会坐地起价。

值得注意的是,人工智能还会将贫富差距越拉越大,唯一能做的是争取拥抱智能时代的任何新技术和新工具,努力跟上时代的步伐,才能成为受益的那一小部分人。

-完-

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版权信息
文章版权更好时代原创出品
执笔作者互联网观察者马克云(已签约)
正文字数1586字
阅读时间5分钟
首发日期2019年1月7日

每天遇见,更好的自己

— Hope Better be with you forever —

—?希冀更好永远与你同在 —

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