北京赛车单期计划数据

2019年01月07日 23:11 来源:天天中彩票-腾讯新闻

CES展馆正在密锣紧鼓的装修中CES展馆正在密锣紧鼓的装修中

张书乐,微信公众号:?,人人都是产品经理专栏作家。关注互联网和游戏产业,专注产业分析与网络营销,著有《实战网络营销》《榜样魔兽文章由「更好时代」原创发布,保留所有权,全网违反相关法律的抄袭行为将受到更好时代专业法律团队相应的严重法律追责。

我们现在发现智能机器人发展很迅猛,但是让机器拥有智能的钥匙其实是大数据,大数据并不是简单的一堆数字,网上所有的东西都可以算作数据。

有了数据再经过系统性的整理,就变成了信息,信息经过简洁抽象的加工,就变成了知识。

比如通过测量星球之间的相对位置和时间,就能够得到数据,通过数据就能得到星球运动的轨迹,这就是信息,通过这些信息总结出的开普勒三定律,这就是知识。

大数据有三个主要特征:体量大、多维度和完备性。智能问题的实质则转变为如何处理数据的问题,机器的智能水平也会随着数据量的增长而增长,所以智能革命的上升趋势是不会变的。

谷歌拍摄街景的汽车,一辆汽车每天生产数据量大概是1TB,也就是1024GB,而一部电影按照1000MB算,也就是说一辆街景汽车每天能够产出1000部电影那么大的数据量。

手机号能够调出你的搜索习惯,通讯信息,然后你的性别、年龄、位置、文化背景这一连串的信息都会被调出来,然后根据大样本的统计,你平时的关注,生活习惯等都会清楚地展现出来。

思维上的转变。

我们一直是单纯的机械思维,要转变为大数据思维,机械思维的本质是确定性和因果关系,如果在两个世纪之前一个人具有机械思维,那么这个人就是顶级的精英。

机械思维被普遍接受的一个大前提是,默认这个世界的所有事物都有规律,而且世界的规律是确定的规律。

牛顿用几个简单的公式,比如力学三定律和万有引力定律,就把宏观物体的运动规律描述清楚了,而焦耳用一个公式就说清楚了能量守恒原理,麦克斯韦用几个公式就描述清楚了电磁的原理。

而如今机械思维方式大多数时候就不太管用了,因为这个世界具有不确定性,比如测不准原理,说的就是像电子这样的基本粒子,如果你要测量它的位置,总会有一定的误差, 因为你测量这个动作本身就对它的位置产生了影响。

大数据的不确定性。

依靠因果关系认识世界的效率非常低,大数据思维则给机械思维做了完美的补充,大数据解决了不确定性的问题,「信息熵」这个概念指出,信息量和不确定性有关。

比如你看一本心理学的书籍,如果你本来就很了解心理学,那你可能很快就能看完这本书,也就是这本书提供了很少的信息量就能消除这本书的不确定性。

但如果你看一本编程的书,而你又是小白,那么可能需要一字不落看完才能理解,需要大量的信息才能消除这本书的不确定性,消除不确定性的最好办法就是引入信息。

智能革命会让传统的产业加上大数据变成新产业。

比如弱势球队的崛起,首先通常是一个大老板喜欢这个球队,然后花钱买下球队,然后继续砸重金购入球星和大牌教练,再通过各种广告招揽球迷。

硅谷的一个球队就很特殊,他们的管理层由风险投资人和数据分析师组成,他们不买大牌的球星,反而将对立特别有名的球员都卖掉,然后围绕一个没有名气的球员定球队的战术,这个球队则靠着这个打法逆袭成功,成为那个赛季的冠军。

又比如大数据在医学上的应用,美国一位高中生,设计了一种确定乳腺癌癌细胞位置的算法,输入了大约760万个病例,对癌细胞的位置预测的准确率高达96%,这比一个资深大夫要强很多,相信不久后医生这个职业会被机器慢慢取代。

大数据带来的麻烦。

比如奸商的精准营销,他们会通过你的反馈记录看出你是个好惹的人还是不好惹的人,如果你特别在乎自己的权益,买到假货就立即维权,商家就会觉得你这个人不好惹,还是给你推送真货比较省心,而如果你对自己的权益不敏感,买到假货也懒得退,那就总会受到给你推送的假货。

再比如美国很多航空公司利用个人隐私发财,当航空公司发现某个人最近必须出行时,而这个人之前又对票价不敏感,那么航空公司就会报给比其他人高的价格,尤其是最近如果只有少数航班的情况下,他们就会坐地起价。

值得注意的是,人工智能还会将贫富差距越拉越大,唯一能做的是争取拥抱智能时代的任何新技术和新工具,努力跟上时代的步伐,才能成为受益的那一小部分人。

-完-

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版权信息
文章版权更好时代原创出品
执笔作者互联网观察者马克云(已签约)
正文字数1586字
阅读时间5分钟
首发日期2019年1月7日

每天遇见,更好的自己

— Hope Better be with you forever —

—?希冀更好永远与你同在 —

道子项目起步于2013年,5年的时间,它除了作画外,角色颇为多元,如做北京大学艺术长廊项目的绘画讲解员、为中国美术家协会举办的所有全国性比赛进行查重及版权保护工作等。

根据调研结果,在六城市AI高使用人群的学历方面,本科及以上学历的市民占比达到81.2%,受教育水平普遍较高;婚姻情况方面,六城市高使用人群同高需求人群情况也基本类似,都是已婚且有小孩用户占主要比重。另外在职业分布方面,六城市AI高使用人群中TGI较高的主要是企业的中层(TGI=117)和高层管理人员(TGI=135),可见企业的中高层管理者们在日常的生活和工作中对于人工智能的应用使用程度最高,相较于其他职业群体对AI应用也最为熟悉。

北京地区居民整体对AI的感受力略低,AI使用指数总分为63.4,AI需求指数总分为67.8,与典型的六大城市平均水平相比,AI需求分数和AI使用分数都略低于平均分,但AI潜力值略高于平均分。作为全国政治文化中心的帝都,AI在各领域的应用还有待进一步加强,居民的AI感受力和需求满足方面都有较大的发展空间。

而中国电信的两版白皮书,所做的就是这类工作。

DuerOS已广泛适用于音箱、电视、冰箱、手机、机器人、车载、可穿戴、玩具等多种场景及设备,目前已与国内外多家企业达成战略合作。DuerOS借助小度系列硬件产品已走进全球各地,已覆盖41个国家,723个城市。

李宝荣认为,对用户的隐私保护和利用5G提升AI终端性能是运营商乃至整个通信业的两大重点研究方向。

从六大城市居民调研结果的横向比较来看,在居民AI需求指数得分方面广州市民分数最高,其次是深圳、成都;而在AI使用指数得分上深圳市民得分最高,其次是广州、上海。总的来看,广州、深圳两个位于南方的一线城市中,居民对于人工智能城市感受力较强,这也体现出这两大南方城市目前人工智能技术发展、普及的初步成效。而在AI发展潜力方面,从六城市人工智能潜力值得分情况看,广州、成都、北京这几个城市的未来AI发展潜力较大,可见这些城市中的居民对于人工智能相关服务目前的需求缺口相对较大,尚未完全被现有服务满足。

5K通讯为进入商用加快预热

啥叫机器学习?你用过苹果手机的Siri手机助理吗?你的邮箱系统可以屏蔽垃圾邮件吗?你浏览过今日头条的推荐频道吗?嗯,这些都使用了机器学习!

机器学习的中心思想是“使用算法解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。这就是说,机器学习不再是简单的,显式的编写具体的固化的程序逻辑来执行某些任务,而是,让计算机自己学习,并生成程序逻辑来完成目标任务。机器学习分为三个大类:监督学习、非监督学习和强化学习。

监督学习的数据是一组带标记的数据。计算机使用某种模式去识别不同类型的不同的样本。监督学习的两种主要类型是分类和回归。在分类算法中,机器在学习的过程中,将一个特定的特征类型归类。垃圾邮件过滤器就是一个机器学习的归类算法的应用。过滤器分析根据每次标记的垃圾邮件的电子邮件,抽取特征,与新来的邮件比较。如果匹配度达到一定的百分比,新邮件将会标记成垃圾邮件。否则,正常处理,发送到你的邮箱。回归是监督学习的另一种算法。在回归算法中,预测未来,是最典型的应用。机器使用过去的标记的数据来预测未来。比如,电信系统中的,基于性能预测故障,基于流量预测扩容需求等。

无监督学习是基于无标签的数据做聚类和降维。事实上,真实世界的数据绝大多数都是没有标签的,所以,无监督学习算法应用非常广泛。无监督学习中聚类用于根据属性和行为对象进行分组。聚类不是分类,我们并不知道未来有多少种组存在。聚类则是把一个组基于什么特征划分成不同的子组,然后应用到有针对性的解决方案中。降维则是通过找到共同点来减少数据集的变量。大多数大数据可视化使用降维来识别趋势和规则。

强化学习则是基于数据体现的历史和经验来做出某种决定。比如打游戏。强化学习与监督和非监督学习不同,它不提供“正确的”答案。它仅仅只关注性能。他基于某种行为,导致的积极和消极的结果来进行学习。很快就能学会要不要做这种动作,比如,下象棋的机器,很快就会学会不能够把它的国王移动到对手的棋子可以进入的空间,否则,就是失败。然后,国际象棋的消极结果就可以被进一步扩展和推断出来,直到最后机器能够击败对手。

机器学习是实现人工智能的具体手段,它使用算法和编程最终实现人工智能。没有机器学习,国际象棋程序将需要考虑每一种case,这需要的代码量可能是无法估量的,各种不同情况的不同组合,要求包含自身和对手的不同移动的所有状况,这几乎是无法度量的。机器学习出现了,我们的代码量就可以减少到很少一部分。

机器学习算法还有两个重磅的领域:深度学习和神经网络。

是不是很抓狂,特别是数学学渣。

下图是机器算法涉及到的数学知识。晕!

2018年末,在GSMA TSG终端工作组第34次会议上,中国电信和中国联通发起人工智能(AI)终端标准立项,获得大会全票通过。

QLED(量子点电视或称量子点背光液晶电视)阵营的三星和TCL,亦不示弱,预计三星和TCL都将在2019 CES上推出8K的QLED电视。

5G与可折叠手机之间,有什么关系?因为5G通讯可以使超大容量内容瞬间实现传输,所以可以想象一下,一张电子报纸如果能够通过打开成平板电脑的智能手机来传输呢?手机、平板电脑、笔记本电脑之间的界线,未来可能会变得:,有机会成为“三合一”的产品。

这里还有一个前提,即在这个算法里,除了生成画作的部分,还有一个鉴定画作的部分。

人工智能会威胁到艺术家的饭碗?这不过是艺术圈的一个谈资。

此次创作《爱德蒙·贝拉米肖像》的人工智能,叫做Obvious,是有来自巴黎的3名25岁的青年联手设计,该团队的座右铭同样有趣——艺术创造不只是人类的专属品。

通过对上海、北京、深圳三个城市的深入分析,从居民在所在城市中多场景感受AI的体验角度提供体系化的指标和数据参考,展现AI高需求、高使用人群画像,并结合当前城市规划和政府相关部门政策,对城市当前的AI发展潜力及特点进行深入探讨,希望能够为人工智能城市的进一步建设提供更多落地性参考和可行性建议。

新华社北京1月6日电英国萨里大学日前宣布,该校研究人员领导的一个国际研究团队开发出新的人工智能技术,有望帮助医生预测癌症患者可能出现的抑郁、焦虑和睡眠障碍这3种常见心理问题,从而可以提前着手干预并治疗,提高癌症患者的生活质量。

新华社北京1月6日电英国萨里大学日前宣布,该校研究人员领导的一个国际研究团队开发出新的人工智能技术,有望帮助医生预测癌症患者可能出现的抑郁、焦虑和睡眠障碍这3种常见心理问题,从而可以提前着手干预并治疗,提高癌症患者的生活质量。

算力是传统芯片1000倍,功耗仅为其百分之一;未来可应用于自动驾驶、智能机器人、无人机等领域

算力是传统电子人工智能芯片的1000倍,但功耗只有其百分之一,低延迟还抗电磁干扰,由清华、北大、北交大等高校博士生创业研发的光子人工智能芯片,在技术上实现不少突破,未来可广泛应用于手机、自动驾驶、智能机器人、无人机等领域。近日,该光子人工智能芯片项目落户顺义,将这项新技术推向了台前。

“芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,是我国在芯片领域换道超车的核心技术。”研究团队负责人白冰说。

具高速率、低功耗优势

落地顺义的光子人工智能芯片出自一个由清华、北大、北交大等多所高校的在校博士生组成的创业团队,该团队是全国第一个,也是全球第二个光子人工智能芯片研究团队。

团队负责人、光子芯片的研发者之一——白冰,目前正在北京交通大学通信与信息系统专业攻读博士学位。作为国内第一个研究光子计算的团队,白冰介绍,光子芯片具有低延迟、抗电磁干扰等优势,计算能力是传统芯片的三个数量级,功耗却只有传统芯片的百分之一。

全流程可在国内完成

对于光子人工智能芯片发展的意义,白冰说,国内电子芯片设计领域能力很强,但在核心加工环节有一个很强的技术壁垒,需依赖国外的高制程光刻机,在成本等多个方面都会受限。光子人工智能芯片的生产过程自主可控,全流程可在国内完成,采用国内130nm微电子工艺加工完成,摆脱了对于国外高制程光刻机的依赖,无需在工艺制程上进行追赶。

“芯片的设计、加工、封装、测试全部在国内完成,摆脱了对国外高制程光刻机的依赖,所以说是我国在芯片领域换道超车的核心技术。”白冰说。

白冰表示,未来芯片主要还是针对人工智能领域的应用与发展。目前光子人工智能芯片的产品部署主要集中于设备端,预计于2022年将光子芯片运用到云端。

记者了解到,第三代半导体是北京市高精尖产业的重要内容,也是顺义确定发展的三大创新型产业集群之一。当前,顺义正布局全产业链,7.1万平方米的第三代半导体材料及应用联合创新基地已于去年12月竣工。目前,中关村科技园区顺义园管理委员会已与其团队签约,项目正式落户顺义。

据介绍,上海也已开始光子芯片的布局,计划到2021年建成全国硅光子芯片研发和中试基地,到2025年量产平台实现芯片批量供货,成为国际知名硅光子的研发、制造基地。

释疑1 什么是光子人工智能芯片?

白冰介绍,光子人工智能芯片是指采用硅基光子集成技术,让光提供算力,为人工智能应用提供高性能的硬件支持。第一个层面是“人工智能芯片”。如果一个芯片要跑得非常快、非常省电,一定是芯片的物理结构跟软件高度匹配,这样才能达到一个比较高的效率。包括现在的人脸识别、自动驾驶、安防监控、AI金融、AI医疗等,实际上都是一种人工智能算法,要设计一款芯片结构跟其特征匹配,这就是人工智能芯片。

第二个层面是“光子”。已有的人工智能芯片都是电子芯片,电子芯片在计算速度和功耗方面会有瓶颈。光子人工智能芯片是依托硅基光子集成技术,在内部用光完成矩阵运算与数据交换。它的计算过程与人工智能算法高度匹配,计算速度比普通电子芯片高,功耗比电子芯片低。

中科院上海微系统所所长助理、上海新微科技集团总裁秦曦曾介绍,集成电路的发展沿着摩尔定律已趋于极限,硅光子技术是超越摩尔研究领域的发展方向之一。通过硅光集成,用光代替原来的电进行传输,成本有可能降低到原来的十分之一,甚至更低。

释疑2 与传统芯片比有哪些优势?

白冰解释,主要有两方面优势。一个优势是计算速度,光子人工智能芯片的计算速度大概是电子芯片的三个数量级,约1000倍,单个电子芯片的计算速度大约是7.8TFlops,而光子人工智能芯片的计算速度大概是3200TFlops。第二个优势是功耗,光子人工智能芯片的功耗仅为电子芯片的百分之一,单位电子芯片和耗电量大概300W,对应的光子人工智能芯片的耗电量只有4W。

对比不同芯片在同一情境下是否具有优势,要考虑性能功耗比、单位美元提供算力两方面。性能功耗比是指消耗单位瓦特提供的性能,重在强调涉及多少电费,单位美元提供算力则重在强调芯片的生产成本。在这两方面,光子人工智能芯片比电子芯片更有优势。

释疑3 未来主要应用在哪些方面?

白冰表示,光子人工智能芯片可广泛用于手机、安防监控、自动驾驶、服务机器人、无人机、工业物联网、企业服务器和数据中心等关键人工智能领域。比如在分拣机器人机械臂上装上摄像头,让它识别有什么东西,控制它去抓取等。

据其介绍,光子人工智能芯片的发展得益于人工智能的发展。光学计算芯片其实在实验室一直存在,但它一直没有比较好的应用场景,没有办法落地应用。近年来伴随着人工智能的兴起,人工智能的算法特征恰好跟光学芯片物理性能匹配,这使得光学计算有了走出实验室、走向产业应用的机会,就是这样一个过程。

中科院“百人计划”专家、上海微系统所研究员余明斌回国后也一直致力于硅光工艺平台的建设。他认为,这是一个可能引发巨大产业新空间的前瞻性技术。

新京报记者 李玉坤 实习生 徐美慧

本报告基于人工智能当前在城市中的主要应用场景,合理搭建城市AI感受力指数,通过网络调研的方法,对上海、北京、深圳等一线城市和杭州、成都等二线城市的城市居民进行问卷定投,利用定量研究的方法获取不同城市居民对于人工智能应用的需求程度和使用情况,尝试描绘对AI服务高需求、高使用的人群具体特征,探究AI应用发展与城市居民主观幸福感之间的关系,以期为关注人工智能行业的机构及相关从业者提供有价值的参考依据。

悟道的效果如何?

和其他城市类似,深圳地区城市居民AI需求程度和使用程度均较高的细分服务也主要来自安全、交通和生活办公的细分场景,其中AI需求指数TOP10中有三项细分服务来自安全场景,智能手机解锁的需求度最高,而AI使用指数TOP10中有来自生活办公场景数量最多。

萨里大学、美国加利福尼亚大学旧金山分校等机构研究人员在新一期美国《科学公共图书馆·综合》杂志发表报告说,2010年2月至2013年12月,他们招募了1278名癌症患者。这些患者在两轮化疗期间,分别在每轮化疗前、化疗后一周和两周的时间点填写了6次调查问卷。

从整体上看,广州和北京均衡地出现在各大场景的AI发展潜力领先梯队,可见其城市整体的AI发展潜力较大。另一方面,由于各大城市自身发展特征以及各场景AI应用普及程度的差异化,其各个AI场景的发展潜力也存在一定区别,其中原因主要与城市自身发展的痛点有关。如北京作为拥堵指数和通勤压力最大的城市,其在交通场景的AI发展潜力也很大,而二线城市由于医疗水平和资源的局限性,在AI医疗服务上也表现出了较大的潜力值。

5K通讯为进入商用加快预热

中国电信移动终端研究测试中心总经理李宝荣认为,当前阶段,能被冠名为AI手机的必须满足两个条件,一是具有深度学习的算力,二是加载了深度学习的应用。也就是说,AI手机必须有终端侧的智能,能在手机本地进行深度学习的推断或训练。

如李宝荣所说:“终端侧的智能可以让任务的处理时延更低,响应时间更短,因为数据都是在终端本地处理,不需要上传云端,所以能更好地保护隐私,具有更高的安全性。”

通过技术手段,弥合欠发达地区存在的教育鸿沟,消除教育资源东西部差距,业已成为在线教育行业发展趋势和方向。近年来,各地实践互联网教育扶贫的案例不断涌现,除了在线教育企业外,阿里、腾讯等互联网巨头也在该领域投入力量。

在艺术世界里,寻找创意之道古已有之,过去我们称呼它为规律、套路或流派,而在人工智能时代,它的名字叫算法,如此而已……

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